الذكاء الاصطناعي + الأمان: بناء سير عمل آمنة افتراضيًّا للهندسة الحديثة

### المشكلة التي تواجهها كل فرق الهندسة الآن لقد غيَّرت أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة بنائنا للبرمجيات. وارتفعت سرعة التطوير بشكل هائل. لكن هناك أمرًا لا يتحدث عنه أحد: إننا نُوزِّع الثغرات الأمنية بنفس الوتيرة التي نُوزِّع بها الميزات. كل إعداد أمني وهمي تم توليده من الذكاء الاصطناعي. وكل بيانات اعتماد تمت ملؤها تلقائيًّا. وكل عبارة «تبدو جيدة» صادرة عن مبرمجك الشريك من الذكاء الاصطناعي، رغم أنها لم تكن في الحقيقة آمنة. كل هذه الأمور تتراكم حاليًّا في بيئة الإنتاج الفعلية. **وهذا ليس نظريًّا. بل هو الواقع اليومي لفرق التكامل والتشغيل المستمر (DevOps) والحوسبة السحابية والأمان في العصر الحديث.** *** ### ما الذي ستتعلَّمه هذه الجلسة التقنية تتجاوز الضجيج الإعلامي لتبيِّن لك بدقة كيف يُدخل الذكاء الاصطناعي المخاطر، وما الذي تفعله أفضل الفرق حيال ذلك: **🔍 أمثلة حقيقية على الثغرات الأمنية** شاهد حالات فعلية لثغرات أمنية ناتجة عن الذكاء الاصطناعي في برمجة البنية التحتية كخدمة (IaC)، وقنوات التكامل والنشر المستمر (CI/CD)، والبيئات التشغيلية (Runtime) **⚡ سير العمل الآمن افتراضيًّا** تعلَّم كيف تدمج الفرق عالية السرعة الأمان داخل سرعتها، لا بجانبها فقط **🤖 الذكاء الاصطناعي كمساعد أمني** عكس المعادلة: استخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ما يولِّده الذكاء الاصطناعي **🔄 حلقات التغذية الراجعة التشغيلية** اكتشف كيف يجب أن تتدفَّق إشارات البيئة التشغيلية إلى سير عمل المطورين **🏢 السياق المؤسسي له أهميته** لماذا لا تفهم أدوات الذكاء الاصطناعي العامة متطلباتك الأمنية (وما الذي ينبغي فعله حيال ذلك) **📊 دراسة حالة شاملة** اتبع سير عملٍ من طرف إلى طرف: البنية التحتية المُنَصَّبة → تقييم المخاطر → معالجة المخاطر في مرحلة مبكرة (Shift-Left) → إعادة النشر الآمنة *** ### من ينبغي أن يحضر * **مهندسو التكامل والتشغيل المستمر (DevOps)** الذين يتعاملون مع أكواد البنية التحتية المولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي * **مهندسو الأمان** الذين يجدون صعوبة في مواكبة وتيرة التسليم المُسرَّعة بواسطة الذكاء الاصطناعي * **مهندسو الحوسبة السحابية** الذين يديرون بيئات معقَّدة بُنيت بواسطة الذكاء الاصطناعي * **مهندسو المنصات** الذين يبنون منصات التطوير الداخلية * **قادة الهندسة** الذين يوازنون بين السرعة والأمان * **أي شخص** يستخدم أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج *** ### ما الذي يجعل هذا الحدث مختلفًا هذا ليس عرضًا تسويقيًّا من مزوِّد خدمة، ولا نظريات سطحية. بل هو تعمُّق تقني عميق يتضمَّن أمثلة فعلية، وسير عمل عملية، واستراتيجيات قابلة للتنفيذ فورًا. سترى: * كيف تبدو ثغرات الذكاء الاصطناعي فعليًّا في البيئات الحقيقية * كيفية بناء ضوابط أمنية دون إبطاء الفرق * الأدوات والإجراءات التي تعمل بكفاءة عند التوسع * حالات فشل فعلية وما تعلَّمناه منها *** ### المحاضرون **سيف حاتب** – مهندس أمن رئيسي، خبرة عميقة في ممارسات DevSecOps وأمن سير عمل الهندسة عالية السرعة **جاستن أوكونور** – مؤسس شركة Onward Platforms، يبني أدوات تساعد الفرق على نشر بنى تحتية آمنة على نطاق واسع **طارق** – شريك في تطوير منصة InfraCodeBase، لديه خبرة عملية في دمج الأمان في منصات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي *** ### الشكل التنظيمي * جلسة مدتها **60 دقيقة** تتضمَّن عرضًا مباشرًا ومناقشة أسئلة و أجوبة * عروض توضيحية حية ودراسات حالة واقعية * مخرجات عملية يمكنك استخدامها فورًا * وقت مخصَّص لأسئلتك *** ### الخلاصة النهائية الذكاء الاصطناعي يجعلنا نُوزِّع البرمجيات أسرع من أي وقت مضى. لكن السرعة دون أمان ليست تقدُّمًا — بل هي تراكم للمخاطر. إن أفضل الفرق لا تختار بين السرعة والأمان. بل تبني سير عمل تزدهر فيها كلتاهما معًا. **انضم إلينا لتتعلم كيف يتم ذلك.** سنراك هناك. أو سنراك تكتشف ثغراتك في بيئة الإنتاج. الخيار لك.