إعادة التفكير في الضبط الدقيق: بناء خطوط أنابيب تكيفية فوق النماذج المدربة مسبقًا

**الملخص** ماذا لو كان نموذجك ليس نهاية الخط، بل بداية خط أكثر ذكاءً؟ في هذا الحديث، سنستعرض بناء طبقة ضبط خفيفة ونموذجية فوق النماذج المدربة مسبقًا، مصممة لإدخال إشارات استراتيجية إلى نظامك: أهداف تجارية، خبرة في المجال، تصحيح النقاط العمياء، أو أنماط لم يُدرَّب النموذج عليها أساسًا. والنتيجة هي بنية مرنة على شكل مجموعة تتكيف دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج الأساسي. توفر لك هذه الطريقة وسيلة سهلة لضبط سلوك النموذج أثناء التشغيل ليعكس السياقات أو القيود أو الأهداف التي لم تُنمذج بشكل صريح خلال التدريب. **عن المتحدثة** راشيلي عالمة بيانات في شركة ريسكيفيدي، ولديها 5 سنوات من الخبرة في مجال اكتشاف الاحتيال. قادت العديد من المشاريع المتعلقة بأتمتة وتحسين حلول التعلم الآلي، وتعمل حاليًا على مشاريع تتعلق بعينة البيانات. خارج حياتها المهنية، تستمتع راشيلي بالسفر والتخييم واليوغا.