قائد فريق عالم بيانات

وصف

ملخص الوظيفة: سيتولى قائد فريق علوم البيانات الإشراف على فريق علوم البيانات، وقيادة المبادرات لتطوير وتنفيذ نماذج متقدمة للتعلم الآلي، مع تخصيص بعض حالات الاستخدام لقطاع الاتصالات. سيعمل هذا الدور على ضمان تسليم حالات استخدام علوم البيانات وفقًا للخطة، مع دعم البنية التحتية للبيانات من خلال التواصل الوثيق مع فريق هندسة البيانات، وتقديم خبرة تقنية شاملة من البداية إلى النهاية. ويشمل الدور التعاون مع مختلف الإدارات وأصحاب المصلحة لاستغلال البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. المسؤوليات الرئيسية: 1.      قيادة وتوجيه فريق من علماء البيانات والمهندسين. 2.      العمل بشكل وثيق مع فريق هندسة البيانات لتصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع وبيئات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بتخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها لدعم أنشطة علوم البيانات. 3.      قيادة فريق علوم البيانات لتطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية والتحليلات التوجيهية في قطاع الاتصالات باستخدام أدوات مثل بايثون، وSQL، وDataiku. 4.      تطوير وتنفيذ نماذج البيانات والهياكل المعمارية لدعم حالات استخدام البيانات. 5.      العمل بشكل وثيق مع فريق هندسة البيانات لدعم استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) من مصادر مختلفة إلى مستودعات البيانات، وضمان جودة البيانات وسلامتها، وذلك لإدراك دورة تنفيذ حالة الاستخدام بالكامل. 6.      العمل بشكل وثيق مع فريق هندسة البيانات لتحسين خطوط أنابيب البيانات والاستعلامات والعمليات لتحسين الأداء والكفاءة. 7.      تحديد المشكلات المتعلقة بالبيانات وحلها، وتوفير الدعم الفني وضمان موثوقية وتوفر أنظمة البيانات. 8.      التعاون مع الفرق، بما في ذلك علماء البيانات، والذكاء الاصطناعي، وأصحاب المصلحة الآخرين، لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول تلبي الاحتياجات التجارية. 9.      تقييم التقنيات والأدوات الجديدة، ودمجها في البنية التحتية الحالية للبيانات لتعزيز القدرات وتلبية الاحتياجات التجارية المتغيرة. 10.  البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتقنيات وأفضل الممارسات. المؤهلات: ·       يُفضّل الحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. ·       خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في مجال علوم البيانات، مع فهم شامل لمبادئ إدارة البيانات. ·       سجل حافل في تصميم وتقديم منصات بيانات قوية، يُظهر الخبرة في تصميم حلول قابلة للتوسع وفعالة. ·       معرفة بمنهجية CRISP-DM. المهارات: ·       إتقان بايثون وSQL وDataiku. ·       إتقان قوي لمنصتي Hadoop وSpark. ·       مهارات اتصال وقيادية ممتازة. ·       مهارات اتصال وعرض ممتازة. ·       خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وCloudera). ·       معرفة بـ MLFlow وMLOps. المؤهلات المفضلة: ·       إتقان أو شهادة في ممارسات MLOps وDevOps. ·       خبرة محلية في دول مجلس التعاون الخليجي، ويفضل أن تكون في مشاريع سعودية. ·       خبرة في قطاع الاتصالات.