مهندس تشغيل التعلم الآلي

وصف

ملخص الوظيفة: يُعد مهندس تشغيل التعلم الآلي مسؤولاً عن نشر وإدارة وتحسين نماذج التعلم الآلي في بيئات ما قبل الإنتاج والإنتاج. سواء في أحمال العمل الكلاسيكية القائمة على ماكينات افتراضية أو في البيئات المستندة إلى الحاويات. مع خبرة واسعة في منصتي Dataiku وMLFlow. المهام الرئيسية: تطوير وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي مع الخبرة في منصتي Dataiku وMLFlow امتلاك خبرة في عمليات التطوير والتشغيل (DevOps) وعمليات خطوط أنابيب النشر المستمر والتكامل المستمر (CI/CD)، مع التركيز على خبرة في Azure DevOps، بينما تكون الخبرة في Jenkins ميزة إضافية. الخبرة في تشغيل أحمال الحوسبة على ماكينات افتراضية كلاسيكية، خاصةً نظام Red Hat Linux أو Oracle Linux، وكذلك في بيئة Docker منفصلة وبيئة Kubernetes، مع تفضيل الخبرة في OpenShift، بالإضافة إلى الخبرة في نشر وتشغيل أحمال العمل المستندة إلى نظام ويندوز (IIS، خدمات ويندوز...). مراقبة مقاييس أداء النماذج وتنفيذ استراتيجيات للتحسين المستمر وتجنب انحراف النموذج. التعاون مع علماء البيانات والمهندسين لضمان قابلية التوسع والموثوقية للنماذج. الخبرة في منصات المراقبة مثل Prometheus أو Grafana تطبيق أفضل الممارسات في التحكم بالإصدار، والتكامل المستمر، والنشر المستمر (CI/CD) للنماذج الخاصة بالتعلم الآلي. تحسين ونشر وتشغيل نماذج صغيرة محلية للتعلم الآلي على بيئات تعتمد على وحدة المعالجة المركزية، مع ضمان كفاءة الاستدلال واستخدام الموارد. المؤهلات: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. 3 سنوات أو أكثر من الخبرة في عمليات التعلم الآلي أو دور مماثل. خبرة في بيئة حوسبة محلية خاصةً البيئات القائمة على VMware والمنصات السحابية المحلية السعودية (مثل Nournet، STC وآخرين). يُفضل الحصول على شهادة في منصة Dataiku الشهادات الإضافية في إدارة أحمال الحوسبة مثل CKA تعتبر ميزة إضافية المهارات: خبرة واسعة في منصة Dataiku، خاصةً في تلقائية تشغيل التعلم الآلي (MLOPs Automation) وعُقد واجهات برمجة التطبيقات (API nodes)، مع خبرة في MLFlow. المعرفة بالنماذج الصغيرة للتعلم الآلي وتشغيلها وضبطها. الإتقان في لغة Python، وDocker، وKubernetes، وأدوات تشغيل التعلم الآلي (MLflow). المعرفة بإطارات عمل التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch). مهارات قوية في حل المشكلات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. الخبرة في .net وC# ميزة إضافية الخبرة في استكشاف أخطاء بيئة Cloudera وأحمال عمل Spark وHadoop، أو Hive، أو Impala تُعد ميزة إضافية خبرة OpenShift تُعد ميزة إضافية