هل ترغب في حب ما تقوم به في العمل؟ هل ترغب في صنع فرق، وتأثير، وتحويل حياة الناس؟ هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بإحداث تغيير جذري في المعتاد، والممل، والمتوسط؟ إذا كانت الإجابة نعم، فإن هذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. webook.com هي منصة حجز التذاكر والتجارب الرائدة في المملكة من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، وتدعم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة وتتجاوز مبيعاتها ملياري ريال. webook.com هي جزء من مجموعة Supertech التي تضم أيضًا UXBERT Labs، إحدى أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في مجلس التعاون الخليجي، بالإضافة إلى Kafu Games، أكبر منصة بطولات للرياضات الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. وصف الوظيفة: نحن نبحث عن مهندس سحابة Elastic متمرس للانضمام إلى فريقنا المتنامي. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية واسعة مع سحابة Elastic وElasticsearch وKibana وخطوط أنابيب البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخبرة في العمل مع BigQuery وMongoDB واستعلامات SQL مرغوبة بشدة. تُعد خبرة في تطوير GoLang ميزة إضافية تعزز قدراتنا في مجال البيانات والتقارير. ستكون مسؤولًا عن إدارة مجموعات Elasticsearch، وتصميم اللوحات البيانية، وإنشاء التقارير، ودمج البيانات من مصادر متعددة. المهام الرئيسية: إدارة سحابة Elastic: نشر وتخصيص وإدارة البنية التحتية لسحابة Elastic. مراقبة مجموعات Elasticsearch وحل المشكلات وتحسينها من حيث الأداء والأمان والقابلية للتوسع. إدارة دورة حياة الفهارس، وتكوين استراتيجيات فهرسة فعالة، وضمان توفر عالٍ للبيانات. لوحات معلومات Kibana والتقارير: تصميم وصيانة لوحات معلومات Kibana لعرض البيانات في الوقت الفعلي والحصول على رؤى. تطوير استعلامات وتصورات معقدة باستخدام Elasticsearch وKibana. أتمتة وإنشاء تقارير بناءً على بيانات Elasticsearch، والتأكد من توافقها مع متطلبات العمل. إدارة خطوط أنابيب البيانات: تصميم وبناء وإدارة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب البيانات ومعالجتها وتحويلها من مصادر مختلفة إلى Elasticsearch. دمج البيانات من مصادر مثل BigQuery وMongoDB وقواعد البيانات القائمة على SQL إلى Elasticsearch للتحليل في الوقت الفعلي. ضمان تدفق سلس للبيانات عبر الأنظمة والحفاظ على اتساق البيانات ونوعيتها. دمج BigQuery وMongoDB وSQL: استخراج وتحويل وتحميل البيانات من BigQuery وMongoDB وقواعد البيانات العلائقية (باستخدام استعلامات SQL). كتابة وتحسين استعلامات SQL لدمج البيانات المنظمة من قواعد البيانات العلائقية إلى Elasticsearch. العمل مع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة المخزنة في MongoDB، وضمان كفاءة الاستعلامات والتحويلات. تطوير GoLang (ميزة إضافية): المساعدة في تطوير تطبيقات الطرف الخلفي باستخدام GoLang لتحسين معالجة البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي وتوليد التقارير. بناء ودمج الخدمات التي تتفاعل مع Elasticsearch وBigQuery ومنصات البيانات الأخرى. الأمان والامتثال للبيانات: تطبيق أفضل ممارسات الأمان لـ Elasticsearch، بما في ذلك التحكم في الوصول، والتشفير، والمصادقة (X-Pack، TLS). ضمان الامتثال للوائح الصناعة المتعلقة بخصوصية البيانات وتنفيذ حلول فعالة للنسخ الاحتياطي والاستعادة. التعاون والتوثيق: التعاون مع فرق هندسة البيانات وBI وDevOps لضمان دمج سلس لـ Elasticsearch مع منصات البيانات الأخرى. توثيق العمليات والتكوينات والإرشادات التشغيلية لإدارة البنية التحتية لسحابة Elastic وخطوط أنابيب البيانات المرتبطة بها. المتطلبات خبرة عملية تزيد عن 3 سنوات في سحابة Elastic، وإدارة Elasticsearch، وKibana. خبرة قوية في بناء لوحات معلومات Kibana والتصورات وتوليد التقارير. خبرة في فهرسة Elasticsearch وإدارة المجموعات وتحسين الأداء. إجادة بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات، خاصة مع BigQuery وMongoDB وقواعد البيانات SQL. مهارات قوية في كتابة استعلامات SQL وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية. خبرة عملية في تطوير GoLang (ميزة إضافية). معرفة بممارسات DevOps وخطوط أنابيب CI/CD والبنية التحتية السحابية لسحابة Elastic. معرفة بميزات الأمان الخاصة بـ Elasticsearch (TLS، X-Pack) وأفضل ممارسات حماية البيانات. مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل مع التركيز على ضبط الأداء وتحسينه. مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل في بيئة تعاونية سريعة الخطى. المؤهلات المفضلة: خبرة في أدوات خطوط أنابيب البيانات مثل Logstash وBeats أو أدوات مشابهة. خبرة في منصات سحابية (AWS أو GCP أو Azure) لاستضافة وتوسيع مجموعات Elasticsearch. معرفة بعمليات ETL والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في BigQuery وMongoDB. خبرة في تطوير ودمج واجهات برمجة التطبيقات (API) باستخدام GoLang أو تقنيات مشابهة.