نظرة عامة على الوظيفة: نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب ومحفز يتمتع بخبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحويل من الكلام إلى نص. كجزء من فريقنا الديناميكي، ستقوم بتطوير وتنفيذ وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحسين منتجاتنا وخدماتنا. سيكون تركيز عملك على الاستفادة من نماذج اللغة، وبناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، ودمج تقنيات التحويل من الكلام إلى نص من أجل تحسين الاتصالات وتجربة المستخدم. الخبرة: 8 سنوات فأكثر الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (العمل من المكتب 5 أيام في الأسبوع) أيام العمل: من الأحد إلى الخميس متطلبات اللغة: يشترط إجادة اللغة العربية بطلاقة المهام الرئيسية: تطوير النماذج الكبيرة للغة ودمجها: ضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة لمجالات تطبيق محددة مثل الدردشة الآلية وتوليد المحتوى ودعم العملاء. تقييم وتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات العالم الحقيقي. تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية: تصميم وتنفيذ خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لمهمات مثل تصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، وتحديد الكيانات، والتلخيص. العمل مع مجموعات بيانات كبيرة لتدريب وتحقق من نماذج معالجة اللغة الطبيعية. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات المتعلقة باللغة ومعالجتها. تنفيذ تقنيات التحويل من الكلام إلى نص: تطوير وتحسين خطوط أنابيب التحويل من الكلام إلى نص لمختلف اللغات واللكنات. دمج أنظمة التعرف على الكلام مع حلول معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة لضمان وظائف شاملة من البداية حتى النهاية. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات التعرف التلقائي على الكلام (ASR). تحسين الأداء: تعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث القابلية للتوسع والمعالجة الفورية. معالجة التحيزات، وتحسين الدقة، وضمان متانة جميع النماذج. البحث والابتكار: البقاء على دراية بأحدث الأبحاث في مجالات نماذج اللغة الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الكلام. تجريب التقنيات الناشئة ودمجها في حلول الشركة. التوثيق والتعاون: الحفاظ على توثيق شامل للنماذج والإجراءات والأنظمة. التعاون مع مديري المنتجات ومطوري البرمجيات وأصحاب المصلحة الآخرين. المتطلبات درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. خبرة مثبتة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (مثل OpenAI أو GPT أو أطر عمل مشابهة). فهم قوي لتقنيات ومعامل معالجة اللغة الطبيعية (مثل spaCy أو NLTK أو Hugging Face). خبرة عملية في أنظمة التحويل من الكلام إلى نص مثل Google Speech API أو Whisper أو تقنيات مشابهة. إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، مع استخدام أطر عمل مثل TensorFlow أو PyTorch. مهارات قوية في حل المشكلات، وروح التعاون، والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد.