تبحث شركة SWATX عن أخصائي أول لتطوير التحليلات البيانات متحمس لاستخدام البيانات للوصول إلى رؤى واستراتيجيات تجارية. في هذا الدور، ستركز على تطوير حلول تحليلات متقدمة باستخدام تقنيات ومنهجيات متنوعة لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر المؤسسة. ستتعاون مع فرق عمل متعددة الوظائف لتصميم وتنفيذ وتحسين عمليات وأدوات التحليلات، مع ضمان اتساقها مع الأهداف الاستراتيجية لشركة SWATX. المسؤوليات: • قيادة تطوير وتحسين حلول التحليلات، بما في ذلك النمذجة التنبؤية، واستخراج البيانات، والتحليل الإحصائي. • التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم التحليلية وترجمتها إلى مواصفات وظيفية لحلول التحليلات. • تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات وعمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) لضمان توفر بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب للتحليل. • تطوير لوحات عرض وحلول تصور بيانات لتوصيل الرؤى بشكل فعّال لكل من الجمهور التقني وغير التقني. • إجراء تحليلات بيانات شاملة لتحديد الاتجاهات والأنماط والانحرافات في مجموعات البيانات الكبيرة. • تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات ومنهجيات التحليلات للحفاظ على سلامة وجودة البيانات. • البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجال تحليلات البيانات، وتقديم توصيات حول الأدوات والتحسينات. • إرشاد وتوجيه أعضاء الفريق الأصغر خبرة في تقنيات التحليلات واستخدام الأدوات. المتطلبات • درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة؛ يُعد الحصول على درجة الماجستير ميزة إضافية. • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير تحليلات البيانات أو دور مشابه، مع وجود ملف شخصي قوي من المشاريع الناجحة. • إجادة اللغة SQL وخبرة في حلول مستودعات البيانات. • مهارات قوية في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) أو آر (R) للتحليلات والنمذجة. • خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو ما يعادلها. • المعرفة بأساليب وتقنيات التعلم الآلي أمر مرغوب فيه بشدة. • مهارات تحليلية وقدرات على حل المشكلات ممتازة، مع نهج دقيق ومراعاة للتفاصيل. • القدرة المثبتة على العمل بفعالية في بيئة قائمة على العمل الجماعي والتواصل بوضوح مع المعلومات المعقدة. • مهارات قوية في إدارة المشاريع مع القدرة على تحديد أولويات المهام والالتزام بالمواعيد النهائية. المؤهلات المفضلة: • شهادات في تحليلات البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو هندسة البيانات. • خبرة في منصات البيانات المستندة إلى الحوسبة السحابية (مثل AWS، أو Azure، أو Google Cloud).