تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي – إطار عملي للمختبرين والقادة

**للمشاركة في الفعالية، يُرجى إكمال التسجيل المجاني [من هنا](https://shiftsync.tricentis.com/events/evaluating-ai-tools-a-practical-framework-for-testers-and-leaders-103?utm_source=ShiftSync&utm_medium=referral&utm_campaign=mp_community_global_en_2025-11&utm_term=meetup_Ind&utm_content=Ajay+Webinar)** تتوسع بيئة الذكاء الاصطناعي بشكل هائل مع ظهور أدوات تعد بتسريع التسليم، وتحسين الجودة، وتحويل طريقة عملنا. ومع ذلك، فإن تقييم هذه الأدوات أمر مرهق بالنسبة للكثير من الفرق — فالعروض التقديمية المبهرجة والادعاءات التسويقية نادرًا ما تجيب على الأسئلة الحقيقية: **هل ستعمل هذه الأداة في سياقنا؟ هل يمكن توسيع نطاقها؟ هل هي مستدامة؟** يعرض هذا الحديث **إطارًا منظمًا** للتغلب على الضجيج واتخاذ قرارات واثقة ومبنية على معرفة. ويغطي هذا الإطار **ستة أبعاد رئيسية:** 1. القدرات، 2. المدخلات 3. المخرجات 4. اعتبارات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، 5. التحكم 6. شفافية التكلفة يمنح هذا الإطار المختبرين والقادة عدسة شاملة لتقييم أي حل للذكاء الاصطناعي. **بدلًا من تحديد الأدوات التي يجب استخدامها، فإنه يوفر طريقة تفكير وقائمة تحقق عملية لتوجيه تقييماتك الخاصة.** سوف ننظر إلى كيفية كشف هذه الأبعاد عن نقاط القوة، والمخاطر، والمقايضات: بدءًا من الدمج والقابلية للتوسيع، وصولاً إلى التعامل الآمن بالبيانات، وموازنة الأتمتة بالإشراف البشري. ويسلط الإطار أيضًا الضوء على كيفية إشراك أصحاب المصلحة، وتجنب الاعتماد الحصري على مزود معين، وقياس القيمة طويلة المدى بدلًا من المكاسب قصيرة الأجل. سيغادر المشاركون بوضوح وهيكل وثقة — ومُعدّين لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل موضوعي وضمان أن الأدوات التي يتبنونها تحقق فعليًا تأثيرًا ذا معنى.