**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في ورشة عمل **سهلة للمبتدئين وتتضمن تدريباً عملياً**، حيث سنوضح لك مفهوم وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعدك الذكي الأول القائم على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). سواء كنت مطوراً، أو متحمساً للبيانات، أو ببساطة فضولياً بشأن الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الورشة ستقودك خلال الأساسيات الخاصة بالأنظمة القائمة على الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عملياً. **ما سنتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف تختلف عن السلاسل * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم الموجهات (Prompts) للمنطق الخاص بالوكلاء * كيفية بناء وكيل خاص بك من الصفر وتشغيله * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسينها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة عن الاستفسارات باستخدام الأدوات، والمنطق التدريجي للمهام. **الحزمة التقنية:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، ولابتوب مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * أمثلة كود وقوالب يمكن إعادة استخدامها * عرض عملي لحالة استخدام في العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * الثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدماً لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المضيف** جوكول هو المدير التقني ومحب للذكاء الاصطناعي ومقيم في سنغافورة، ويمتلك شغفاً ببناء تطبيقات عملية وواقعية باستخدام التقنيات الحديثة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل حالياً على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتمكين برامج أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكولا تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.