تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluتُظهر ورشة العمل الخلفية هذه التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرك مخزون وتلبية فوري وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي من خلال البحث بالمضاعفات (Vector Search)، والأتمتة التفاعلية لتوجيه قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية الطلبات المكانية الجغرافية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع (Aggregation Framework)**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إجمالي الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نفاد المخزون باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال استنادًا إلى قواعد العتبة مع إثراء السياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بواسطة بحث المضاعفات في Atlas Vector Search**: تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة والمنتجات البديلة الممكنة لإبلاغ استراتيجيات الاستعاضة. **ترتيب هجين**: يدمج بين الدرجة المكانية الجغرافية (القرب + التوفر) ودرجة التشابه الدلالي (المضاعفات) لترتيب المرشحين للتلبية. **الاتساق والقابلية للتفسير**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق ذات الإصدارات التي تسجّل المصدر ودرجات التشابه الدلالي، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.
عرض الخريطة
