MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يوضح هذا الورشة الخلفية التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرّك مخزون وتلبية فوري وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والأساس الدلالي من خلال البحث المتجهي، والأتمتة التفاعلية لتوجيه قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم النسق (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **توفير جغرافي مكاني**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إنتاجية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نقص المخزون باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد المخزون المنخفض وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **طبقة دلالية مدعومة بالبحث المتجهي في Atlas Vector Search**: تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاستبدال. **تصنيف ترتيبي هجين**: يدمج درجة الموقع الجغرافي المكاني (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والتفسيرية**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.