MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرك مخزون وتلبية فعلي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي، والسياق الدلالي من خلال البحث الناقلي، والأتمتة التفاعلية لاتخاذ قرارات إعادة الطلب أو الاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **توفير المنتجات باستخدام البيانات الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية عبر خطوط أنابيب إطار التجميع:** (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، كمية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي عن مخاطر المخزون باستخدام تدفقات التغيير:** لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي:** التي تُولِّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث الناقلي في Atlas:** التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاستعاضة. **التصنيف المختلط:** الذي يجمع بين الدرجة الجغرافية المكانية (القرب + التوفر) ودرجة التشابه الناقلي لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والقابلية للتفسير** من خلال المعاملات متعددة الوثائق، وسجلات التدقيق المُرقَّمة التي تسجّل المصدر ودرجات التشابه الناقلي، وباقات "السبب" المرفقة بكل توصية.