الراتب عند المقابلة
Master-Works
Riyadh Saudi Arabia
الجنسية: أي جنسية عربية لتحقيق تواصل أفضل وفهم محتوى بياناتنا العربية بشكل أفضل. أدوار ومسؤوليات مهندس البيانات: 1. جمع البيانات وإدماجها: يقوم مهندسو البيانات بجمع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومزودي البيانات الخارجيين، ومصادر البث. ويجب عليهم تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات فعالة لضمان تدفق سلس للمعلومات إلى مستودع البيانات أو نظام التخزين. 2. تخزين البيانات وإدارتها: بمجرد جمع البيانات، يكون مهندسو البيانات مسؤولين عن تخزينها وإدارتها. ويشمل ذلك اختيار أنظمة قواعد البيانات المناسبة، وتحسين مخططات البيانات، وضمان جودة البيانات وسلامتها. كما يجب عليهم أخذ القابلية للتوسع والأداء بعين الاعتبار للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. 3. عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل): تُعد عملية ETL عملية أساسية في هندسة البيانات. ويصمم مهندسو البيانات خطوط أنابيب ETL لتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق مناسب للتحليل. ويشمل ذلك تنظيف البيانات، وتجميعها، وإثرائها، لضمان جعل البيانات قابلة للاستخدام من قبل علماء البيانات والمحلين. 4. تقنيات البيانات الكبيرة: في بيئة البيانات الحالية، أصبح التعامل مع البيانات الكبيرة هو القاعدة وليس الاستثناء. ويتعامل مهندسو البيانات مع تقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة. 5. قواعد البيانات NoSQL: بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية التقليدية، غالبًا ما يعمل مهندسو البيانات مع قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB وCassandra، التي تُعد مناسبة جيدًا للتعامل مع البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة. 6. الحوسبة السحابية: أصبحت المنصات السحابية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud العمود الفقري للبنية التحتية للبيانات الحديثة. ويستفيد مهندسو البيانات من هذه المنصات لبناء حلول بيانات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة. 7. الأنظمة الموزعة: غالبًا ما تتضمن هندسة البيانات بنية الأنظمة الموزعة للتعامل مع أحجام بيانات ضخمة وضمان التحمل ضد الأعطال. ويشكّل فهم طريقة عمل الأنظمة الموزعة أمرًا أساسيًا لمهندسي البيانات. 8. بيانات البث: يُعد معالجة البيانات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية في العديد من الصناعات. ويتعامل مهندسو البيانات مع تقنيات البث مثل Apache Kafka لمعالجة البيانات وتحليلها أثناء تدفقها. المتطلبات الجنسية: أي جنسية عربية لتحقيق تواصل أفضل وفهم محتوى بياناتنا العربية بشكل أفضل. يفضل أن يكون لديه خبرة 5 سنوات فما فوق.