عالم بيانات أول (دور عقدي لمدة 3 أشهر)

ملخص الوظيفة: نحن نبحث عن عالم بيانات ذو مهارة عالية للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خلفية قوية في تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والنماذج الإحصائية. ستكون مسؤولاً عن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاكتشاف الاتجاهات والرؤى، وبناء النماذج التنبؤية، والمساهمة في عمليات اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. الواجبات والمسؤوليات: قيادة تطوير وتنفيذ مشاريع علوم البيانات، بما في ذلك صياغة المشكلات، وجمع البيانات، والتحليل، والنمذجة، ونشر نماذج التعلم الآلي. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد فرص العمل وترجمتها إلى مشاريع علوم البيانات. تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والنماذج الإحصائية لحل المشكلات المعقدة في مجال الأعمال. إجراء تحليل استكشافي للبيانات للحصول على رؤى وتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. العمل مع مهندسي البيانات لبناء خطوط أنابيب بيانات قوية وقابلة للتوسع. تقييم وتحقق من صحة النماذج باستخدام مقاييس الأداء المناسبة والتقنيات الإحصائية. عرض النتائج والرؤى على أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي. توجيه وإرشاد علماء البيانات الأقل خبرة في الفريق. المتطلبات درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة. خبرة صناعية لا تقل عن 5 سنوات كعالم بيانات. معرفة قوية وخبرة في التعلم الآلي، والنماذج الإحصائية، وتنقيب البيانات. إتقان لغة بايثون أو آر لتحليل البيانات والنمذجة. خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark أو SQL. خبرة في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch تعتبر ميزة إضافية. مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النقدي. مهارات اتصال وعرض ممتازة. القدرة على العمل بفعالية ضمن فرق متعددة الوظائف. اهتمام قوي بالتفاصيل والقدرة على العمل في مشاريع متعددة في وقت واحد.