ملخص الوظيفة: سيُركّز عالم البيانات على تحليل البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تُسهم في اتخاذ قرارات تجارية. يتضمن هذا الدور العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وتطبيق تقنيات تحليلية متقدمة لتطوير نماذج تنبؤية ودعم خارطة طريق علوم البيانات. المسؤوليات الرئيسية: تحليل بيانات الاتصالات لتحديد الاتجاهات وأنماط السلوك والاستثناءات باستخدام متاجر البيانات مثل SQL Server وCloudera عبر Hive. تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية لتحسين تجربة العملاء وأداء الشبكة. تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب علوم البيانات القابلة للتوسع. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم الاحتياجات التجارية وتقديم حلول تعتمد على البيانات. قد يُشارك في تحسين خطوط الأنابيب والاستعلامات والعمليات لتحسين الأداء والكفاءة. ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال دورة حياة البيانات. يُفضّل امتلاك خبرة في التعامل مع واجهات برمجة تطبيقات (API) والتفاعل معها باستخدام Dataiku/Python عند الإمكان. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات علوم البيانات والممارسات المثلى. المؤهلات: درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات أو علوم البيانات في قطاع الاتصالات. معرفة بمنهجية CRISP-DM. المهارات: إجادة SQL وPython أمر ضروري، بينما تُعد معرفة Cloudera وأطر عمل MLOps ميزة إضافية. مهارات قوية في التحليل الإحصائي وبناء النماذج. خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (Hadoop وCloudera وSpark). معرفة بتحليل وتصور البيانات الجغرافية المكانية (Geospatial) وبيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والتعامل مع ملفات GIS (KQL/KML). معرفة بتطوير واجهات برمجة التطبيقات REST، ويُفضّل أن تتم عبر منصة Dataiku. معرفة بنماذج استرجاع الإجابة التلقائية (RAG) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM). معرفة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي التقليدية. المؤهلات المفضلة: إجادة أو شهادة في استخدام Dataiku. خبرة محلية في دول مجلس التعاون الخليجي، ويفضل أن تكون في مشاريع سعودية. خبرة في قطاع الاتصالات.