تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الراتب عند المقابلة
Qiddiya Investment Company
Riyadh Saudi Arabia
المفضلة
مشاركةتبحث شركة استثمار قدية عن مدير أول ذي مهارات عالية وابتكار في مجال التحليلات المتقدمة للانضمام إلى فريقنا. يُعد هذا الدور محوريًا في دفع عجلة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في جميع أنحاء المؤسسة من خلال الاستفادة من تقنيات التحليلات المتقدمة لتوفير رؤى وتعزيز الاستراتيجيات التجارية. سيقود مدير أول فريقًا من المحللين وعلماء البيانات لتطوير نماذج تنبؤية، وإجراء تحليلات بيانات معقدة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدعم رؤيتنا في إنشاء وجهة ترفيهية من الطراز العالمي. سيتعاون المرشح الناجح مع مختلف الإدارات لتحديد احتياجات التحليلات، وتطوير حلول التحليلات المتقدمة، ونقل النتائج بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات. وسيكون لخبرتك تأثير كبير على مبادراتنا الاستراتيجية والأداء العام للأعمال. المسؤوليات المسؤولية عن الإشراف على أنشطة التطوير والتخطيط لفريق التحليلات المتقدمة. التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لاقتراح حالات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي والحصول على التمويل المطلوب، وتخطيط الموارد والميزانية للتنفيذ. إدارة الطلب والتسليم لحالات الاستخدام، وتخطيط الجداول الزمنية الواقعية وأولوية العناصر في خطوط التوريد والقائمة الانتظارية، مع ضمان الشفافية مع أصحاب المصلحة. إدارة تسليم حالات الاستخدام مع مختلف الموردين. العمل بالتعاون الوثيق مع فرق هندسة البيانات والهندسة المعمارية وخدمات ذكاء الأعمال لضمان توفر البيانات. العمل بالتعاون الوثيق مع فرق استراتيجية البيانات والحكم عليها لتحديد استراتيجية البيانات والتحليلات وتحديثها. ضمان توافق مشاريع التحليلات المتقدمة مع أهداف المؤسسة. ضمان الاستفادة من منصة تحليلات البيانات وأدوات التصور لتقديم رؤى لأصحاب المصلحة. جمع وتقارير مقاييس التقدم والعقبات/التأخيرات بشكل دوري. البحث وتنفيذ أحدث التقنيات والأدوات في مجال التعلم الآلي/التعلم العميق/الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بكفاءة. تحديد أفضل الممارسات في النمذجة التحليلية وتطبيقها على تطوير حالات الاستخدام التي تدعم الأهداف التجارية. تقديم المشورة لفرق المنتجات حول المنتجات أو الميزات أو التحديثات الجديدة من خلال توصيات قائمة على البيانات. والبقاء على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات. فهم عميق للتحليل الكمي والنماذج التنبؤية والوصفية. إتقان أدوات التحليلات المتقدمة. مهارات ممتازة في التواصل وإدارة الفرق وإدارة أصحاب المصلحة وإدارة المشاريع والتفكير النقدي والمهارات التحليلية. المتطلبات درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الاقتصاد أو تحليلات الأعمال أو المجالات ذات الصلة. خبرة لا تقل عن 9 سنوات في أدوار علوم البيانات. يُوصى بالحصول على شهادة محترف التحليلات (CAP). يُوصى بالحصول على شهادة مهندس Google Cloud ML. أو شهادات أخرى في علوم البيانات.
عرض الخريطة
Riyadh Saudi Arabia