4 لقاء افتراضي لجمعية بايتا بيرايوس: التنبؤ الحديث بالسلاسل الزمنية

مرحبًا بالجميع، بعد فترة توقف طويلة، يسرنا أن نعلن عن عودة فصل جمعية بايتا بيرايوس مع **اللقاء الافتراضي الرابع**! انضموا إلينا يوم **الجمعة، 19 سبتمبر**، الساعة **7 مساءً**، في جلسة شيقة مع **فلاديمير-فاديم يوركوفسكي**، الذي سيعرض موضوع **التنبؤ الحديث بالسلاسل الزمنية**! **الملخص:** في هذا البرنامج التعليمي، سنستعرض مجموعة من تقنيات هندسة السمات للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الشهيرة مثل XGBoost وLightGBM وCatBoost. سنبدأ بتحويل بيانات السلاسل الزمنية إلى تنسيق جدولي، ونوضح كيفية إنشاء سمات النوافذ والسمات المؤخرة، فضلاً عن السمات التي تلتقط الموسمية والاتجاهات. سنغطي أفضل الممارسات لترميز المتغيرات الفئوية، وتحليل السلاسل الزمنية، وتحديد القيم الشاذة، وتجنب الأخطاء الشائعة مثل تسرب البيانات والتحيز القائم على المعرفة المسبقة. بالإضافة إلى ذلك، سنلمس مواضيع أكثر تقدمًا مثل التقطع والتنبؤ الهرمي. كما ستنفذ الجلسة في طرق التحقق المتقاطع - وتحديدًا طرق الاختبار الخلفي المناسبة للبيانات الزمنية. سنفحص لماذا لا يناسب التحقق المتقاطع التقليدي باستخدام K-fold البيانات المعتمدة على الزمن، وسنشير إلى الطرق البديلة مع مناقشة ميزاتها وعيوبها. وأخيرًا، سنستعرض أفضل الممارسات لتقييم أداء النموذج. ويشمل ذلك نظرة شاملة على مقاييس الخطأ، ومناقشة نقاط القوة والضعف فيها، والسياقات التي ينبغي استخدام كل مقياس فيها. **السيرة الذاتية:** فلاديمير هو عالم بيانات كبير متعدد التخصصات، يتمتع بخبرة واسعة في تعلم الآلة والإحصاءات والبرمجة وتكنولوجيات الحوسبة السحابية. تشمل اهتماماته البحثية التنبؤ والتسعير ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة القابل للتفسير. خارج العمل، يستمتع بالسفر وحل التحديات الخوارزمية على موقع LeetCode، ويُعمّق دراسته في أبحاث تعلم الآلة. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vladimir-vadim-iurcovschi-6a8620163/ انضموا إلينا في اللقاء يوم الجمعة، 19 سبتمبر، الساعة 7:00 مساءً! \- https://meet\.google\.com/swk\-zamj\-gkf نتطلع لرؤيتكم! فريق التنظيم