الراتب عند المقابلة
Master-Works
Riyadh Saudi Arabia
نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب ومحفز (قائد تقني) لديه خبرة عميقة في النماذج الكبيرة للغة (LLMs) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحويل الكلام إلى نص. في هذا الدور، ستُسهم بشكل رئيسي في بناء وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز منتجاتنا وخدماتنا. ستقود تطوير الأنظمة الذكية ودمجها لتمكين التفاعل السلس بين الإنسان والحاسوب ودفع الابتكار عبر الفرق. المهام الرئيسية: تطوير النماذج الكبيرة للغة والتكامل: ضبط النماذج الكبيرة للغة ونشرها في تطبيقات مثل الدردشة الآلية، وتوليد المحتوى، ودعم العملاء. تقييم أداء النماذج الكبيرة للغة باستمرار وتحسينه في البيئات الواقعية. تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية: تصميم وتنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية لمهمات مثل تصنيف النصوص، واستخلاص الكيانات، والتلخيص، وتحليل المشاعر. العمل مع مجموعات بيانات كبيرة لتدريب النماذج وصحتها وتحسينها. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد وحل تحديات معالجة اللغة. تنفيذ أنظمة تحويل الكلام إلى نص: بناء وتحسين أنظمة تحويل الكلام إلى نص لمختلف اللغات واللهجات. دمج أنظمة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) مع خطوط أنابيب النماذج الكبيرة للغة ومعالجة اللغة الطبيعية لتقديم حلول شاملة وسلسة. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات التعرف على الكلام. تحسين الأداء: تحسين أداء النماذج من حيث القابلية للتوسع وتطبيقات زمن الاستجابة المنخفض. معالجة التحيز في النماذج، وتحسين الدقة، وضمان المتانة في بيئات الإنتاج. البحث والابتكار: مراقبة الاتجاهات والتطورات الحديثة في النماذج الكبيرة للغة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات الكلام. إجراء التجارب وتطبيق أحدث الأبحاث في حالات الاستخدام العملية. التوثيق والتعاون: الحفاظ على توثيق فني واضح لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي والنماذج وسير العمل. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتجات لمواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية. المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. خبرة مثبتة في تطوير النماذج الكبيرة للغة باستخدام منصات مثل OpenAI (GPT) أو ما يماثلها. فهم قوي لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية وخبرة عملية في مكتبات مثل spaCy أو NLTK أو Hugging Face. خبرة قوية في تقنيات التعرف على الكلام (مثل Google Speech API أو Whisper أو أدوات مشابهة). إتقان لغة بايثون، مع خبرة في أطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch أو ما يماثلها. مهارات ممتازة في حل المشكلات، وموقف تعاوني، والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آن واحد. إجادة اللغة العربية – يتطلب هذا الدور مهارات في اللغة العربية.