بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام LangChain: مقدمة عملية

**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل عملية وسهلة للمبتدئين** سنُزيل فيها الغموض عن وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعد ذكي مدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM) لأول مرة. سواء كنت مطوّر برمجيات، أو شغوفًا بالبيانات، أو ببساطة مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فستقودك هذه الورشة خلال الأساسيات الخاصة بالنظم القائمة على الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما سَتَتَعَلَّمُه:** * ما هي الوكلاء، وكيف تختلف عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم الموجهات (Prompts) للمنطق الخاص بالوكيل * كيفية بناء وتشغيل وكيل خاص بك من الصفر * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسينها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **حزمة التقنية المستخدمة:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط الدخول عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * نماذج أكواد وقوالب يمكنك إعادة استخدامها * عرض عملي لحالة استخدام في العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح العرض ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) **عن المُضيف** جوكول هو المدير التقني وشغوف بالذكاء الاصطناعي ومقره سنغافورة، ويمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية واقعية باستخدام التقنيات المتطورة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطوير برمجيات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.