بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام لانغ تشين: مقدمة عملية

**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل عملية سهلة للمبتدئين**، حيث سنوضح لك كيفية استخدام وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعدك الذكي الأول المدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM). سواء كنت مطوّر برمجيات، أو متحمسًا للبيانات، أو مجرد مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستأخذك هذه الورشة في جولة تعريفية حول أساسيات الأنظمة القائمة على الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما الذي ستتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف يختلفون عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لمنح نموذج اللغة الخاص بك أدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم الموجهات (Prompts) لتمكين الوكيل من التفكير والمنطق * كيفية بناء تشغيل وكيل خاص بك من الصفر * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسين أدائها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **حزمة التقنية المستخدمة:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * أمثلة كود قابلة لإعادة الاستخدام وقوالب جاهزة * عرض عملي لحالات استخدام في العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المُضيف** جوكول هو الرئيس التقني ومحب للذكاء الاصطناعي، ويقيم في سنغافورة، ويمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية واقعية باستخدام أحدث التقنيات. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطوير برامج أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.