MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر ورشة العمل الخلفية هذه التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرك مخزون وتلبية فعلي في الوقت الحقيقي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي من خلال البحث المتجهي، والأتمتة التفاعلية لتوجيه قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكاملة. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم النسق (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية المهام الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية الرئيسية عبر خطوط أنابيب إطار التجميع (Aggregation Framework)**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إنتاجية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي عن مخاطر المخزون باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث المتجهي في Atlas Vector Search**: التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة والمنتجات البديلة الممكنة لتوجيه استراتيجيات الاستعاضة. **التصنيف الهجين**: الذي يدمج درجة الموقع الجغرافي (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والتفسيرية**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.