إتقان الشجرة: من الجذور إلى الثراء في هياكل البيانات

🔍 **اكتشف قوة الأشجار في بايثون لأنظمة العالم الحقيقي ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطور ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة أكواد بايثون فعالة وصالحة للإنتاج. تتجاوز هذه الندوة الإلكترونية الأساسيات لتوضح كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات، بل يتعلق بحل المشكلات الحقيقية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** 9 أغسطس 2025 🕒 **الوقت:** 10:00–12:00 ظهرًا 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 أشجار البحث الثنائية (BSTs): تحسين استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات بحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكوامات وأطواب الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر أساسي لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنسيق المهام الخلفية، والأنظمة الزمنية الفعلية التي تُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الأشجار (التصاعدي، التصاعدي المبكر، التصاعدي المتأخر): اكتسب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مشكلات شجرية على نمط LeetCode: حلّ تمارين عملية شائعة في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الأشجار، إلى البحث بالاتساع أولًا، وتوازن الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، ومُحسّنة، وصالحة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر:** * لعلماء البيانات 🧪: تُشكّل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة الوقت الحقيقي. * لمطوري الويب 🌐: تُقلّد هياكل DOM، وتسلسلات مكونات React، وأشجار بيانات الخادم الخلفي هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع المشكلات الشجرية في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميّز. بحلول نهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، والتفكير على مستوى النظام التي يمكنك تطبيقها فورًا في وظيفتك وخلال المقابلات عالية المخاطر. 🔗 **سجّل الآن وارتقِ بلعبتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉 [https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]