مهندس تعلم الآلة

هذه الفرصة مخصصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به توفر منصة Mindrift ربط المتخصصين بمشاريع ذكاء اصطناعي من رواد التكنولوجيا. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور نحن نبحث عن مطوّر بايثون ذو خبرة، ويستمتع ببناء الأدوات والبيئات والبنية التحتية للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. ستساعد في إنشاء بيئات تجريبية، وأنظمة مهام، وخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) لدعم اختبار وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. كما ستعمل بشكل وثيق مع الباحثين والخبراء المتخصصين، لمساعدتهم على إعداد واستخدام هذه الأدوات بكفاءة. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، فقد تكون مهامك النموذجية تشمل: - بيئات تجريبية لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي واختبارهم بأمان - أدوات لكتابة المهام وحالات الاختبار الخاصة بالوكلاء - خطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) لإجراء الفحوصات وتقييم الوكلاء - بيئات تطوير للخبراء الذين ينشئون هذه المهام - قوالب مستودعات ونصوص برمجية لمساعدة المساهمين الجدد - واجهات لتتبع مدخلات المهام ونتائج الوكلاء أمثلة على المهام كيف تبدأ ما عليك سوى التقدم بطلب لهذا العرض، واستيفاء الشروط، والحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفق جدولك الزمني الخاص. من إنشاء محفزات التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات - لديك درجة بكالوريوس أو ماجستير في تطوير البرمجيات، أو علوم الحاسوب، أو مجالات ذات صلة. - لديك خبرة لا تقل عن 5 سنوات في كتابة أكواد بلغة بايثون. - مستوى اللغة الإنجليزية لديك متقدم (C1) أو أعلى. - أنت مستعد للتعلم وقادرة على التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل مع إرشادات معقدة وصعبة. - هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، واتصال بالإنترنت، والوقت المتاح، والحماس لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ - شارك في مشروع حر جزئي عن بُعد يمكنه التكيف مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. - اعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتسب خبرة قيمة تعزز ملفك المهني. - ساهم في تشكيل طريقة فهم النماذج المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتواصل في مجال تخصصك.

سكوايديو هي مزود عالمي لخدمات تكنولوجيا المعلومات تعمل بنظام العمل عن بُعد أولاً، ومقرها الرئيسي في الرياض بالمملكة العربية السعودية، مع مراكز توصيل في مصر والمملكة العربية السعودية. تقع فرقنا الموزعة في تونس ومصر والمملكة العربية السعودية وفلسطين ونيجيريا والهند. تأسست الشركة في عام 2011 في الرياض بالمملكة العربية السعودية كشركة لتطوير التطبيقات (سابقًا: تقنيات ابتكار)، وقامت بتحويل نموذج عملها بنجاح لدعم الحاجة المتزايدة للشركات الناشئة والشركات التي تسعى لتوظيف وإدارة فرق هندستها الخاصة عن بُعد، مع مهندسين تم التحقق من كفاءتهم من خلال مجتمع مواهب سكوايديو. موجز الوظيفة بصفتك مطوّر جافا كامل المجموعة، يجب أن تكون متمكّنًا من التعامل مع لغات البرمجة في الواجهة الأمامية والخلفية، وأطر التطوير، والمكتبات الخارجية. كما يجب أن تكون لاعب فريق يتمتع بموهبة في التصميم المرئي والوظيفي. إذا كنت على دراية أيضًا بمنهجيات أجايل، فنحن نرغب في مقابلتك. المتطلبات المتطلبات والمهارات - خبرة لا تقل عن 4 سنوات في البرمجة. - إتقان قوي لأساسيات جافا ومفاهيم البرمجة الشيئية (OOP). - خبرة قوية في تطوير تطبيقات جافا/الويب، مع إتقان قوي لـ JSF (ضروري) وJ2EE. - خبرة قوية في JavaScript وAJAX وJQuery وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. - خبرة قوية في تصميم قواعد البيانات (ERD) وكتابة استعلامات SQL وJPA. - خبرة في تطوير خدمات الويب SOAP. - خبرة في منصة IBM/HCL Portal أو أي منصة بوابة أخرى. أو أي منصة بوابة أخرى (وجود خبرة في منتجات البوابة أمر ضروري).

القسم: تكنولوجيا المعلومات / التحول الرقمي الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية نوع الوظيفة: دوام كامل ملخص الوظيفة: نحن نبحث عن مطوّر متمكّن من ServiceNow لتصميم ومنعطف ومناسبة منصات ووحدات ServiceNow. سيكون المرشح المثالي لديه خبرة قوية في تطوير ServiceNow والتكامل معها وممارساتها المثلى لدعم أتمتة العمليات التجارية والسير الرقمية عبر المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية: - تطوير وتخصيص تطبيقات ServiceNow ووحداتها وسير العمل (مثل: الحوادث، التغيير، المشكلات، قاعدة بيانات إدارة التكوين CMDB، كتالوج الخدمة). - تصميم وتنفيذ حلول ServiceNow لتحسين إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM)، دعم الموارد البشرية (HRSD)، إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات (ITOM)، ومناطق عمل أخرى. - دمج ServiceNow مع الأنظمة الأخرى باستخدام واجهات برمجة التطبيقات REST/SOAP وأدوات الوسيط. - التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع وتحليل المتطلبات التجارية. - إجراء إعدادات النظام، والبرمجة (العميل/الخادم)، وسياسات واجهة المستخدم، وقواعد العمل، والوظائف المجدولة. - إجراء اختبارات الوحدة، وحل المشكلات، وضمان أداء مثالي للمنصة. - المشاركة في دورات Agile والحفاظ على توثيق مناسب للحلول والتغييرات. - البقاء على اطلاع بأحدث إصدارات ServiceNow ووظائفها. المتطلبات المؤهلات المطلوبة: - درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة عملية لا تقل عن 3–5 سنوات في تطوير ServiceNow. - فهم قوي لمبادئ ITIL ووحدات ServiceNow الخاصة بإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM). - إتقان لغة JavaScript، والبرمجة باستخدام Glide، وأداة ServiceNow Studio. - خبرة في أدوات وتقنيات التكامل (REST، SOAP، JSON، XML). - شهادة ServiceNow لمدير النظام المعتمد (CSA) — مطلوبة - شهادة ServiceNow لمطوّر التطبيقات المعتمد — يُفضّل المهارات المفضّلة: - خبرة في وحدات ServiceNow مثل HRSD، ITOM، SecOps، أو GRC. - معرفة بأنظمة التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) وأدوات التحكم بالإصدارات (مثل: Git). - معرفة ببوابة الخدمة (Service Portal)، ومصمم السير (Flow Designer)، وتحليل الأداء (Performance Analytics). - مهارات اتصال قوية وقدرة على حل المشكلات.

هذه الفرصة مخصصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى المعدلات. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرصة. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) نفسها بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس للذكاء الاصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، فقد تكون مهامك النموذجية تشمل: إنشاء الشيفرة ومراجعتها تقييم الأوامر (Prompts) والتعليق على البيانات المعقدة تدريب وتقييم نماذج اللغة الكبيرة إجراء المقارنات وتنفيذ الشيفرة القائمة على الوكلاء في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (مثل Python، JavaScript/TypeScript، Rust، SQL، إلخ) تعديل الإرشادات لتناسب مجالات واستخدامات جديدة الالتزام بالمعايير والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع ومُهندسي الحلول ومديري التوريد في المشاريع المعقدة أو التجريبية كيفية البدء كل ما عليك هو التقدم لهذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفقًا لجدولك الزمني الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من هذه التكنولوجيا. المتطلبات لديك درجة البكالوريوس في تطوير البرمجيات أو علوم الحاسوب أو أي مجالات ذات صلة. لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في استخدام Ruby، وخبرة عملية في أطر اختبار JS (Jest، Mocha، Cypress) وأتمتة المتصفح. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن عملية ضمان الجودة أو عملية التطوير. خبرة في توثيق العيوب وتتبعها بشكل واضح. يُعد امتلاك خبرة في مسابقات التشفير (Hackathon) أو البرمجة التنافسية أمرًا إضافيًا إيجابيًا. مستوى اللغة الإنجليزية لديك متقدم (C1) أو أعلى. أنت مستعد للتعلم باستمرار، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وربما العمل مع إرشادات معقدة وصعبة في بعض الأحيان. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. الفوائد لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ شارك في مشروع حر جزئي عن بُعد يمكنه التكيف مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. اعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتسب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. ساهم في تشكيل الطريقة التي تفهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتتواصل في مجال تخصصك.

نظرة عامة على الوظيفة: نبحث عن مهندس خلفية كبير ذي مهارة عالية وخبرة كبيرة للانضمام إلى فريقنا. سيكون المرشح المثالي له دورًا حيويًا في تصميم وتطوير وصيانة أنظمة الخلفية القابلة للتوسع والفعالة. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول عالية الجودة، مستفيدًا من خبرتك في تقنية Java Spring Boot، وبنية الخدمات المصغرة (Microservices)، وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة. المسؤوليات الرئيسية: تطوير الخلفية: تصميم وتنفيذ وصيانة أنظمة خلفية قوية وقابلة للتوسع باستخدام Java Spring Boot. بنية الخدمات المصغرة: تطوير ونشر تطبيقات قائمة على الخدمات المصغرة، مع ضمان الوحداتية والقابلية للتوسع. إدارة قواعد البيانات: تصميم وتحسين قواعد البيانات العلائقية (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB وCassandra) لضمان التعامل الفعال مع البيانات. البنية القائمة على الأحداث: دمج وإدارة منصات البث الحدثي مثل Kafka من أجل معالجة البيانات ونقلها في الوقت الفعلي. تصميم النظام: تصميم وتهيئة حلول الخلفية باستخدام أنماط تصميم معروفة وأفضل الممارسات لتلبية متطلبات العمل. التكييف والتشغيل: تطوير ونشر وإدارة الخدمات على منصات مثل OpenShift أو بيئات تشغيل الحاويات المشابهة. التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD): تنفيذ وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لأتمتة عمليات البناء والاختبار والنشر. تحسين الأداء: مراقبة وتحسين أداء النظام، وضمان الموثوقية والكفاءة في بيئة الإنتاج. جودة الكود والمعايير: تعزيز معايير البرمجة، وإجراء مراجعات الكود، وضمان الالتزام بأفضل الممارسات. التعاون: العمل بشكل وثيق مع المطورين ومهندسي ديفوبيس (DevOps) والأطراف المعنية الأخرى لتقديم حلول سلسة. التوجيه والإرشاد: تقديم الإرشاد الفني والتوجيه للمهندسين المبتدئين، وتعزيز تبادل المعرفة والنمو المهني. المؤهلات التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. الخبرة: خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تطوير الخلفية. خبرة مثبتة في بناء ونشر بنى الخدمات المصغرة. المهارات التقنية: إتقان قوي للغة Java وSpring Boot. خبرة عملية في بنية الخدمات المصغرة والأدوات المرتبطة بها. إتقان أدوات التكييف مثل Docker ومنصات التشغيل مثل OpenShift أو Kubernetes أو ما يعادلها. فهم قوي لأنماط التصميم وتطبيقاتها في تطوير البرمجيات. خبرة في بناء وإدارة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins أو GitLab CI أو ما يماثلها. معرفة قوية بقواعد البيانات العلائقية (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB وRedis). إلمام بمنصات البث الحدثي مثل Apache Kafka أو ما يماثلها. معرفة بتصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات (API). خبرة في أدوات تسجيل السجلات (Logging) والمراقبة والتنبيه (مثل ELK Stack وPrometheus وGrafana).

هذه الفرصة متاحة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: توليد الشيفرات ومراجعتها تقييم الأوامر المعطاة للنموذج (Prompt) والتصنيف المعقد للبيانات تدريب وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة المقارنة والتنفيذ الوكلائي للشيفرات في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (مثل بايثون، جافا سكريبت/تايب سكريبت، راست، SQL، إلخ) تكييف الإرشادات الخاصة بالنطاقات وحالات الاستخدام الجديدة الالتزام بالإرشادات والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع، ومهندسي الحلول، ومديري التوريد في مشاريع معقدة أو تجريبية كيف تبدأ ما عليك سوى التقديم على هذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، حسب جدولك الزمني. بدءًا من إنشاء أوامر التدريب وحتى تحسين استجابات النماذج، ستُسهم في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات أن تكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. أن يكون لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في استخدام لغة RUST وخبرة عملية بأدوات اختبار RUST (مثل cargo test، والاختبارات القائمة على الخصائص باستخدام quickcheck). الإلمام بأدوات لغة RUST (Cargo, Clippy, rustfmt)، وإدارة الوحدات والكائنات (modules and crates). خبرة في مراجعة الشيفرات، وتحليل الجودة، وتحديد مشكلات الشيفرات ومشاكل الأنواع (code smells and type issues) وإصلاحها. الإلمام بدمج الاختبارات في بيئات CI/CD. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس حلول الذكاء الاصطناعي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في سياقات RUST أو أتمتة الاختبارات. أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. أن تكون مستعدًا لتعلم أساليب جديدة، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل وفق إرشادات معقدة وصعبة. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ المشاركة في مشروع حر جزئي عن بُعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. العمل في مشاريع متقدمة للذكاء الاصطناعي واكتساب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. التأثير في طريقة فهم النماذج المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتواصل في مجال تخصصك.