منسق الخدمات المدارة

• إعداد وتكوين وتحسين خوادم الويب والتطبيقات باستخدام Nginx وIIS وPHP، مع ضمان أداء التطبيقات وأمنها. • إنشاء وإجراء إجراءات النسخ الاحتياطي، وإجراء اختبارات منتظمة لضمان فعالية وكفاءة عمليات استعادة البيانات لجميع الأنظمة والتطبيقات المُدارة. • تنفيذ وفرض سياسات الأمان للتطبيقات والخوادم، وإدارة أدوار المستخدمين والصلاحيات، مع مراقبة محاولات الوصول غير المصرح بها. • مراقبة أداء الخوادم والتطبيقات، وتحسين التكوينات والاستعلامات لضمان التشغيل الفعّال واستخدام الموارد بكفاءة. • استخدام Power BI لتطوير التقارير ولوحات المعلومات والحفاظ عليها، مما يوفر رؤى قيّمة لعمليات العمل. • تشخيص وحل مشكلات التطبيقات والأنظمة، بما في ذلك مشاكل الاختناقات في الأداء، وانقطاع الخدمة، ومشاكل الاتصال. المتطلبات • الخبرة الجيدة بنظامي التشغيل Windows Server وLinux. • خبرة واسعة بنظامي التشغيل Windows Server وLinux، بما في ذلك الخبرة في إدارة بيئات Nginx وIIS وPHP. • الإلمام التام بإعداد تقارير Power BI وإنشاء لوحات عرض لتصور البيانات وتوفير رؤى تجارية. • الخبرة في تنفيذ استراتيجيات النسخ الاحتياطي وخطط الاستعادة لكل من التطبيقات والأنظمة. • الفهم القوي لضبط التطبيقات والخوادم، لضمان الأداء الأمثل للبيئات المُدارة. • الفهم والتطبيق لممارسات الأمان المثلى، بما في ذلك إدارة المستخدمين، والتشفير، وضوابط الوصول.

تبحث شركة 700Apps عن مدير مشروع ديناميكي لقيادة مبادرات التحول الرقمي لدينا. سيكون المرشح المثالي لديه خلفية قوية في إدارة المشاريع، خصوصًا في البيئات القائمة على التكنولوجيا، وسيكون مسؤولًا عن قيادة المشاريع التي تعزز قدراتنا الرقمية. المهام الوظيفية قيادة مشاريع التحول الرقمي: الإشراف على تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع التحول الرقمي، وضمان مواءمتها مع أهداف العمل. مشاركة أصحاب المصلحة: التعاون مع الفرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وضمان تحقيق أهداف المشروع. إدارة الموارد: تخصيص الموارد بشكل فعال وإدارة الجداول الزمنية للمشروع لضمان التسليم الناجح. إدارة المخاطر: تحديد المخاطر المحتملة ووضع استراتيجيات للتخفيف منها ومعالجتها بشكل استباقي. مراقبة الأداء: تتبع تقدم المشروع ومقاييس الأداء، وتزويد الإدارة العليا بتحديثات منتظمة. إدارة التغيير: تيسير عمليات إدارة التغيير لضمان انتقالات سلسة أثناء تنفيذ المشاريع. ضمان الجودة: التأكد من أن جميع المخرجات تلبي معايير الجودة وتتماشى مع سياسات المؤسسة. الشروط المطلوبة درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة المشاريع، مع تركيز على مبادرات التحول الرقمي. قدرات قوية في حل المشكلات واتخاذ القرارات. حل المشكلات واتخاذ القرار: القدرة المثبتة على تحليل المشكلات المعقدة وتطوير حلول فعالة. إدارة المشاريع: خبرة مُثبتة في تحديد أولويات وإدارة مشاريع متعددة في آن واحد، مع ضمان التسليم في الوقت المحدد والالتزام بمعايير الجودة. إدارة الفرق: خبرة في قيادة وإدارة مشاريع بفرق موزعة، وتعزيز التعاون والاتصال عبر المواقع المختلفة. الاتصال: مهارات اتصال شفهية وكتابية استثنائية، مع القدرة على التواصل والتأثير في أصحاب المصلحة على جميع المستويات. المهارات الشخصية: قدرات قوية في بناء العلاقات، وتعزيز العمل الجماعي والتعاون الفعّال. الشهادات: يُفضّل الحصول على شهادات معتمدة مثل PMP أو PRINCE2. الجنسية: أن يكون سعودي الجنسية.

خبير استشاري SAP ATTP: خبرة من 7 إلى 8 سنوات نظرة عامة على الدور يُعد خبير استشاري SAP ATTP مسؤولاً عن تنفيذ عمليات الإدماج (CMO / MAH)، وتخصيص، ودعم حلول SAP Advanced Track and Trace for Pharmaceuticals (ATTP). ويضمن هذا الدور الامتثال للوائح التسلسل العالمية، وتمكين إمكانية تتبع سلسلة التوريد بأمان، والتكامل مع أنظمة ERP وغيرها من الأنظمة. سيعمل الخبير الاستشاري بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات والشركاء الخارجيين لتقديم حلول تتبع متكاملة تتماشى مع متطلبات الصناعة والمنظمة. المسؤوليات الرئيسية: التنفيذ والتخصيص • قيادة مشاريع تنفيذ SAP ATTP، بما في ذلك جمع المتطلبات، وتصميم الحلول، وتخصيص النظام. • تخصيص عمليات التسلسل، وإعداد البيانات الأساسية، والتكامل مع أنظمة SAP وغير SAP. • تطوير واختبار سيناريوهات التتبع لضمان الامتثال للوائح التنظيمية. التكامل والدعم • دمج SAP ATTP مع أنظمة SAP S/4HANA، وأنظمة ERP، وأنظمة إدارة المستودعات (WMS)، ومنصات التسلسل الخارجية. • مراقبة أداء نظام ATTP وواجهاته، وحل المشكلات لضمان التشغيل الأمثل. الامتثال والمواءمة التنظيمية • ضمان توافق SAP ATTP مع لوائح التسلسل العالمي للأدوية ومتطلبات إمكانية التتبع، بما في ذلك SFDA وTATMIN وغيرهما من المتطلبات الإقليمية. • مواكبة المعايير التنظيمية المتغيرة وتقديم توصيات لتحديثات النظام. توقعات الدعم • تقديم الدعم بعد التشغيل الفعلي لحلول SAP ATTP، ومعالجة مشكلات النظام وحل مخاوف المستخدمين. • مراقبة وتحليل بيانات التسلسل والتتبع لتحديد فرص التحسين المستمر. مشاركة أصحاب المصلحة • التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك سلسلة التوريد، والجودة، والإنتاج، وتكنولوجيا المعلومات، لمواءمة وظائف ATTP مع احتياجات الأعمال. • تقديم التدريب للمستخدمين النهائيين وإعداد وثائق مفصلة حول استخدام النظام والإجراءات. المؤهلات والمهارات • خبرة عملية في استخدام أداة ATTP للتسلسل (يجب أن تكون قد أكملت دورة تنفيذ كاملة من 1 إلى 2 دورة حياة كاملة لـ ATTP) • تكامل SAP ATTP مع SAP S/4HANA • تكامل SAP ATTP مع خطوط التغليف / OSM • إعداد البيانات الأساسية لـ S/4HANA وATTP • خبرة من 5 إلى 7 سنوات في مجال التسلسل • خبرة لا تقل عن 7 سنوات في وظائف SAP • توفير الأرقام التسلسلية - منظمات التصنيع التعاقدية (CMOs) / منظمات التغليف التعاقدية (CPOs) / المالك العلامة التجارية (MAH) • إدماج CMO (منظمات التصنيع التعاقدية) وMAH (جهة الترخيص التسويقي) • خبرة وظيفية في SAP في وحدات LE أو SD أو WM • استراتيجية التسلسل والتتبع العالمي (إمكانية التتبع) وبنية الحل • معرفة بعمليات الأعمال - تغليف المنتجات الصيدلانية، والتجميع، وطباعة الباركود، والتحقق منه • معرفة بمعايير GS1 (GTIN، SGTIN، GLN، SGLN، SSCC، GCP)

مدير خصوصية البيانات في مكتب إدارة البيانات (DMO) مسؤول عن ضمان توافق ممارسات إدارة البيانات في المنظمة مع اللوائح ذات الصلة بحماية البيانات وقوانين المملكة العربية السعودية لحماية البيانات الشخصية. ويشمل الدور تطوير السياسات الخاصة بالخصوصية وتنفيذها ورصدها، وإجراء تقييمات أثر الخصوصية، والعمل بشكل وثيق مع الإدارات المختلفة لنشر الوعي بخصوصية البيانات وأفضل الممارسات. المسؤوليات الرئيسية: تطوير وتحديث سياسات وإجراءات وتوجيهات خصوصية البيانات بما يتماشى مع اللوائح الوطنية والدولية لحماية البيانات. إجراء عمليات تدقيق وتقييم دورية لضمان الامتثال لقوانين ولوائح خصوصية البيانات. تحديد وتقييم المخاطر المحتملة على الخصوصية والعمل مع الفرق المعنية للتخفيف منها. قيادة تطوير وتنفيذ تقييمات أثر الخصوصية (PIAs) للمشاريع والأنظمة والمبادرات الجديدة المتعلقة بالبيانات لتحديد مخاطر الخصوصية ومعالجتها. تصميم وتقديم برامج تدريبية حول خصوصية البيانات للموظفين في جميع أنحاء المنظمة. تعزيز ثقافة خصوصية البيانات وحمايتها. المؤهلات: درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو القانون أو أمن المعلومات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. يُفضّل الحصول على شهادات CIPP أو CIPM أو CIPT. خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال خصوصية البيانات أو حماية البيانات أو مجال ذي صلة. معرفة قوية بقوانين ولوائح حماية البيانات مثل PDPL أو GDPR أو CCPA أو ما يعادلها من اللوائح الوطنية. خبرة في إجراء تقييمات أثر الخصوصية (PIAs) وإدارة حاﻻت خرق البيانات. مهارات تواصل وعلاقات شخصية ممتازة، مع القدرة على التأثير في أصحاب المصلحة وتقديم التوعية لهم بشأن قضايا خصوصية البيانات. مهارات تحليلية قوية وقدرة عالية على حل المشكلات.

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

يبحث فريق SWATX عن مطوّر ذكاء أعمال (BI) ذو خبرة للانضمام إلى فريق عمل موهوب. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة حلول ذكاء الأعمال التي توفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين النتائج التجارية. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من البيانات وتحويل البيانات المعقدة إلى تقارير وتصورات ذات معنى. إذا كنت شغوفًا بالبيانات ولديك خلفية قوية في تطوير حلول ذكاء الأعمال، نشجعك على التقدم. المسؤوليات: • تصميم وتطوير وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال ونماذج البيانات لدعم اتخاذ القرارات التجارية. • إنشاء وصيانة لوحات تحكم وتقارير تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI أو Tableau أو منصات مشابهة. • التعاون مع المستخدمين من وحدات العمل لجمع المتطلبات وفهم احتياجاتهم وتقديم حلول تلبي أهدافهم. • تنفيذ عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) لإعداد البيانات للتحليل. • ضمان دقة وسلامة البيانات من خلال عمليات اختبار وتحقق صارمة. • تحديد وحل مشكلات جودة البيانات بالتعاون مع أصحاب المصلحة في البيانات. • مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال ذكاء الأعمال والتحليلات. • تقديم التدريب والدعم للمستخدمين حول أدوات ذكاء الأعمال وحلول التقارير. المتطلبات: • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. • خبرة مثبتة كمطوّر ذكاء أعمال أو في دور مشابه. • إجادة أدوات ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Power BI، Tableau، QlikView) ومهارات قوية في تصور البيانات. • مهارات قوية في SQL وخبرة في استعلامات البيانات وإدارة قواعد البيانات. • خبرة في مفاهيم مستودعات البيانات وعمليات ETL. • معرفة بمبادئ نمذجة البيانات وحوكمة البيانات. • مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة مع التركيز على التفاصيل. • مهارات اتصال قوية، والقدرة على عرض المعلومات المعقدة بشكل واضح لمختلف أصحاب المصلحة. • القدرة على العمل بشكل مستقل وجماعي ضمن بيئة فريق. المؤهلات المفضلة: • خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) أو R لتحليل البيانات. • معرفة بحلول ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة (مثل Azure، AWS). • شهادات معتمدة في مجال ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Certified: Power BI Data Analyst، Tableau Desktop Specialist).