الجلسة 1: عد النباتات في مزرعة باستخدام صور الطائرات المُسيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

## سلسلة من 5 جلسات تقنية هل سبق لك أن تساءلت كيف يمكن للمزارعين معرفة فورًا بعدد النباتات السليمة التي يمتلكونها عبر مزارع شاسعة؟ في هذه السلسلة التقنية المكونة من خمسة أجزاء، سنقوم خطوة بخطوة ببناء ونشر حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقوم بذلك بالضبط — باستخدام صور الطائرات المُسيرة فقط والرؤية الحاسوبية المتقدمة. ### **ما ستتعلمه** خلال هذه الجلسات، سنقوم بما يلي: 1. **استقبال ومعالجة صور الطائرات المُسيرة** – فهم كيفية إعداد الصور الجوية الأولية لتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. 2. **الكشف عن أشجار المانجو** – تدريب نموذج رؤية حاسوبية مخصص لتحديد النباتات التي تُعد أشجار مانجو. 3. **تحديد وجود النبات حسب الصورة** – تحديد ما إذا كانت صورة معينة تحتوي على نبات مانجو وإضافته تلقائيًا إلى العد التراكمي. 4. **وضع العلامات الجغرافية لمواقع النباتات** – استخراج إحداثيات نظام تحديد المواقع (GPS) من صور الطائرات المُسيرة لرسم مواقع النباتات بدقة على المزرعة. 5. **نشر النموذج** – نشر النموذج كتطبيق جاهز للإنتاج بحيث يمكن استخدامه من قبل المزارعين أو الباحثين أو شركات الزراعة في الميدان. ### **أهمية هذا الحل** يمكّن هذا الحل المزارعين من: * مراقبة عدد النباتات واكتشاف النباتات المفقودة. * تخطيط الموارد (مثل الأسمدة، والماء، إلخ) بكفاءة أكبر. * تتبع صحة المزرعة وإمكانات المحصول بأقل قدر من العمل اليدوي. بحلول نهاية هذه السلسلة، ستكون قد بنيت ونشرت نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي لعد النباتات يمكنه العمل في **مزارع حقيقية وعلى نطاق واسع** — مما يساعد في تقريب التكنولوجيا من الزراعة من أجل زراعة أكثر ذكاءً.