جميعهم يبنون وكلاءً ذكية - ولكن في المراكز توجد النماذج اللغوية الكبيرة، واختيار النموذج المناسب أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة ومبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. وسنزود بنتائج دراسة اختبرت 15 نموذجًا رائداً في مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل التكرار، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكم المعلومات المستفادة. نتوقع أن تقدم رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - وراء المقاييس القياسية والإثارة الإعلامية - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء مساعدات البرمجة، وزملاء المطورين، والوكلاء متعددي الوسائط.