ويبنار مجاني: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - مسار الوظيفة، المهارات، ورؤى حول الراتب الجمهور المستهدف: الطامحون لتصبح لهم مهنة في علوم البيانات، المحترفون العاملون، الراغبون في تغيير مسارهم الوظيفي، الطلاب، خريجو الجامعات جدول أعمال الويبنار ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات دفع عجلة النمو التجاري؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ أدوار النمو: عالم بيانات متقدم، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل أعلى الصناعات أجراً والمواقع الجغرافية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-ليرن، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة لأدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوّق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلّم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* (بتوقيت شرق الولايات المتحدة - نيويورك): 10 صباحًا (بتوقيت وسط الولايات المتحدة - تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)