MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق 3 ساعات كيفية بناء **محرك للجرد والتنفيذ في الوقت الفعلي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي من خلال البحث الناقلاتي (Vector Search)، والأتمتة التفاعلية، من أجل اتخاذ قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات الجرد، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **التنفيذ الجغرافي المكاني**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع (Aggregation Framework)**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، كمية الشحنات المنقولة، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لمخاطر الجرد باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث الناقلاتي في Atlas Vector Search**: التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة ومنتجات بديلة مناسبة، من أجل دعم استراتيجيات الحلول الاحتياطية. **التقييم الهجين**: الذي يدمج درجة القرب الجغرافي المكاني (القرب + التوفر) مع درجة التشابه الناقلاتي لترتيب مرشحي التنفيذ. **الاتساق والتفسيرية**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات التشابه الناقلاتي، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.