تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الراتب عند المقابلة
Salla
Jeddah Saudi Arabia
المفضلة
مشاركةنحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكثيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ولديك ميل قوي للتحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للتجهيز اللاحق. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علوم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علوم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات المجمعة من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، واستخراج النصوص، واختيار تمثيل الميزات النصية، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسومات المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجالات التجارة الإلكترونية ومجالات أخرى. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. التعاون الوثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع مطوّري البيانات الكبيرة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات شهادة جامعية في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضّل الحصول على درجة جامعية عليا في علوم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 2 - 4 سنوات كعالم بيانات (تحليلات كمية ونمذجة البيانات). فهم عميق لنمذجة التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضّل وجود خبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة عالية للغة بايثون (يُفضّل معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ). خبرة في مكتبات بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). تميّز في الخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضّل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية قوية وإدارة المشاريع. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى
عرض الخريطة
Riyadh Saudi Arabia