من التخمين إلى التميز في تطوير النماذج الكبيرة للغة

**الملخص** تطبيقات النماذج الكبيرة للغة تخفي العديد من الخيارات غير المنظمة—مثل المطالب، والاسترجاع، والتوجيه، وفك التشفير—مما يجعل الأنظمة هشة ومكلفة. نتساءل عما إذا كانت هذه التطبيقات غير محددة بشكل كافٍ، ونوضح كيفية استبدال التخمين بالتحسين. يكشف العرض والعروض التوضيحية عن تفاعلات المعاملات الخفية، ويحلل مقايضات باريتو (الدقة–التكلفة–التأخير)، ويستخدم استكشافًا مراعيًا للميزانية للعثور على تكوينات قوية باستخدام عدد أقل بكثير من التجارب. نضع بإيجاز هذه النتائج في سياق سير عمل قائم على المواصفات من أجل تطوير الوكلاء القائم على التقييم. **عن المتحدث** الدكتور نمرود بوساني هو مؤسس شركة ترايجنت وعالم بحوث أول. قاد سابقًا فريق بحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي في مختبرات أكسنتشر، وقضى ما يقارب السبع سنوات في بحوث آي بي إم–إسرائيل (حيفا وغيڤعاتاييم). يعمل بحثه على ربط الرسوم البيانية المعرفية والأنطولوجيات وأنظمة النماذج الكبيرة للغة لتحسين موثوقية وكفاءة تطبيقات النماذiegel؛ حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة تل أبيب، وهو مخترع لأكثر من براءة اختراع ولديه العديد من المنشورات، وعضو في اللجان البرنامجية لأشهر المحافل الخاصة بهندسة البرمجيات.