4 اجتماع افتراضي لبي داتا بيرايوس: التنبؤ الحديث بالسلاسل الزمنية

مرحباً بالجميع، بعد استراحة طويلة، يسرنا أن نعلن عن عودة فصل بيرايوس في بي داتا مع **الاجتماع الافتراضي الرابع**! انضموا إلينا يوم **الجمعة، 19 سبتمبر** الساعة **7 مساءً** في جلسة شيقة مع **فلاديمير-فاديم يوركوفسكي**، الذي سيقدم عرضاً حول **التنبؤ الحديث بالسلاسل الزمنية**! **الملخص:** في هذا البرنامج التعليمي، سنستعرض مجموعة من تقنيات هندسة السمات للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الشهيرة مثل XGBoost وLightGBM وCatBoost. سنبدأ بتحويل بيانات السلاسل الزمنية إلى تنسيق جدولي ونوضح كيفية إنشاء سمات النافذة والسمات المؤجلة، بالإضافة إلى السمات التي تلتقط الموسمية والاتجاهات. وسنتناول أفضل الممارسات لترميز المتغيرات الفئوية، وتحليل السلاسل الزمنية، وتحديد القيم الشاذة، وتجنب الأخطاء الشائعة مثل تسرب البيانات والتحيز المتعلق بالاستشراف المسبق. بالإضافة إلى ذلك، سنلمس مواضيع أكثر تقدماً مثل التقطع والتنبؤ الهرمي. كما ستنطلق الجلسة في مناقشة أساليب التحقق المتقاطع - وتحديداً أساليب الاختبار الخلفي المناسبة للبيانات الزمنية. وسنتناول لماذا لا يناسب التحقق المتقاطع التقليدي (K-fold) المجموعات البيانات المعتمدة على الزمن، ونسلط الضوء على الطرق البديلة مع مناقشة إيجابياتها وسلبياتها. وأخيراً، سنستعرض أفضل الممارسات لتقييم أداء النموذج. ويشمل ذلك نظرة شاملة على مقاييس الخطأ، ومناقشة نقاط قوتها وضعفها والسياقات التي ينبغي استخدام كل مقياس فيها. **السيرة الذاتية:** فلاديمير هو عالم بيانات خبير متعدد المهارات، لديه خبرة واسعة في تعلم الآلة والإحصاءات والبرمجة وتكنولوجيا السحابة. تشمل اهتماماته البحثية التنبؤ بالتسعير، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة القابل للتفسير. خارج العمل، يستمتع بالسفر، وحل التحديات الخوارزمية على موقع LeetCode، والغوص في أبحاث تعلم الآلة. لينكدإن: https://www.linkedin.com/in/vladimir-vadim-iurcovschi-6a8620163/ انضموا إلينا في الاجتماع يوم الجمعة، 19 سبتمبر، الساعة 7:00 مساءً! \- https://meet\.google\.com/swk\-zamj\-gkf نتطلع لرؤيتكم! فريق التنظيم