مطوّر برمجيات حرة (بايثون) - ضمان الجودة (مُدرّب ذكاء اصطناعي)

هذه الفرصة مخصصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد يؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية. ما الذي نقوم به منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع ذكاء اصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على الإجابة عن أسئلة متخصصة والوصول إلى مهارات استدلال معقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّب ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستحصل على فرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، فقد تتضمن مهامك المعتادة: إنشاء أوامر تشغيلية (Prompts) تتحدى الذكاء الاصطناعي. تحديد معايير تقييم شاملة لتقييم دقة إجابات الذكاء الاصطناعي. تصحيح استجابات النموذج بناءً على معرفتك العميقة في مجالك المتخصص. كيفية البدء ما عليك سوى التقديم على هذا الإعلان، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفقًا لجدولك الزمني الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من هذه التكنولوجيا. المتطلبات أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو الماجستير في تطوير البرمجيات أو علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة. أن يكون لديك خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات مع لغة Rust. خبرة في مراجعة الكود ضرورية. الخبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة إضافية. أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. أن تكون مستعدًا للتعلم بطرق جديدة، وقادرًا على التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل مع إرشادات معقدة وصعبة. هذا الدور الحر يتم عن بعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ شارك في مشروع حر جزئي عن بعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. اعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة واكتسب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. شكّل الطريقة التي تفهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتتواصل في مجال تخصصك.

هذه الفرصة مخصصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في البلد المحدد. قد تؤثر موقعك على الأهلية والأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرصة. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية. ما الذي نقوم به منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع ذكاء اصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات التفكير المعقد. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: - إنشاء أوامر تحدّ الذكاء الاصطناعي. - تحديد معايير تقييم شاملة لتقييم دقة إجابات الذكاء الاصطناعي. - تصحيح استجابات النموذج بناءً على معرفتك المتخصصة في المجال. كيف تبدأ ما عليك سوى التقدم بطلب لهذا العرض، واستيفاء الشروط، والحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفق جدولك الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النموذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات - لديك درجة البكالوريوس أو الماجستير في تطوير البرمجيات، أو علوم الحاسوب، أو مجالات ذات صلة. - لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات مع لغة Ruby. - خبرة في مراجعة الأكواد ضرورية. - خبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة إضافية. - مستواك في اللغة الإنجليزية متقدم (C1) أو أعلى. - أنت مستعد للتعلم، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل وفق إرشادات معقدة وصعبة. - هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماسة لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ - شارك في مشروع حر جزئي عن بُعد يمكنه التكيف مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. - اعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتسب خبرة قيمة تعزز من ملفك المهني. - أثر في الطريقة التي تفهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتتواصل في مجال تخصصك.

تبحث شركة الوطانية للأنظمة المعلوماتية عن مطوّر أول متمكّن في تقنيات ABAP وFiori للانضمام إلى فريقنا الموهوب. في هذا الدور، ستكون عنصراً رئيسياً في تطوير وصيانة وتحسين حلول SAP التي تلبي الاحتياجات المحددة لعملائنا. ستُوظف خبرتك في تقنيتي ABAP وFiori لإنشاء تطبيقات قوية تحسّن العمليات التجارية وتجارب المستخدمين. انضم إلينا لدفع عجلة الابتكار وتقديم نتائج استثنائية لعملائنا. المهام الوظيفية تصميم وتنفيذ برامج وتطبيقات SAP ABAP عالية الجودة ومخصصة وفقاً لمتطلبات العمل. تطوير وتحسين تطبيقات Fiori باستخدام SAPUI5 وخدمات OData، مع ضمان واجهات مستخدم سريعة الاستجابة وسهلة الاستخدام. التعاون مع محللي الأعمال والمستشارين الوظيفيين لفهم المتطلبات وترجمتها إلى مواصفات تقنية. دعم اختبارات التكامل وتوفير التوجيه خلال مراحل اختبار قبول المستخدم. إجراء مراجعات للشفرات البرمجية وتوفير الإرشاد للمطورين المبتدئين، مع الحفاظ على جودة عالية ومعايير مهنية. تشخيص المشكلات وحلها ضمن التطبيقات الحالية، وتطبيق أفضل الممارسات للتحسين المستمر. مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في تقنيات SAP ABAP وFiori. المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير SAP ABAP، مع تركيز قوي على تطبيقات Fiori. فهم عميق لبرمجة ABAP، بما في ذلك مبادئ البرمجة الكائنية (Object-Oriented). خبرة واسعة في تطوير تطبيقات Fiori باستخدام SAPUI5 وOData. معرفة بوحدات SAP وأنماط التكامل. مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع الاهتمام بالتفاصيل. مهارات اتصال ممتازة وقدرة على التعاون ضمن الفريق. يفضّل الحصول على شهادات SAP في تطوير ABAP و/أو Fiori.

• تطوير وصيانة هياكل بيانات قوية تدعم احتياجات الأعمال وتوفّر إمكانية وصول موثوقة إلى البيانات. • التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لتحديد متطلبات البيانات وتقديم حلول بيانات قابلة للتوسع. • تنفيذ عمليات ETL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها، مع ضمان جودة البيانات وسلامتها العالية. • تحسين استراتيجيات تخزين البيانات والوصول إليها لتحسين الأداء والكفاءة. • مراقبة وحل مشكلات أداء خطوط أنابيب البيانات، وتنفيذ الحلول الضرورية. • إعداد وثائق شاملة لسير عمل البيانات وهياكل الأنظمة. المتطلبات • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات أو أدوار ذات صلة. • إتقان لغات البرمجة مثل بايثون أو جافا أو سكالا. • خبرة قوية في قواعد بيانات SQL وتقنيات NoSQL مثل كاساندرا أو مونغو دي بي. • معرفة بحلول مستودعات البيانات وتقنيات البيانات الكبيرة (مثل هادوب، سبارك). • مهارات تحليلية قوية ودقة في التفاصيل.

هل ترغب في حب ما تقوم به في العمل؟ هل ترغب في صنع فرق، وتحقيق تأثير، وتحويل حياة الناس؟ هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بإحداث تغيير جذري وابتعاد عن المعتاد والرتابة والمتوسط؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فإن هذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في مجال تذاكر الفعاليات وحجز التجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والعائد المالي، وتُسهم في تنظيم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة، وحققت مبيعات تجاوزت ملياري ريال. تُعد webook.com جزءًا من مجموعة SuperTech، والتي تضم أيضًا UXBERT Labs، إحدى أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في دول مجلس التعاون الخليجي، بالإضافة إلى Kafu Games، المنصة الأكبر لبطولات الرياضات الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. المهام الرئيسية: دمج البيانات وتطوير أنابيب ETL تصميم وتنفيذ أنابيب دمج بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة (مثل قواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات الثابتة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات معقدة لـ ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لضمان جودة البيانات واتساقها وموثوقيتها. تحسين سير عمل تحويل البيانات لتحسين الأداء والقابلية للتوسع. بنية تحتية للبيانات وإدارتها تنفيذ وصيانة حلول استقبال ومعالجة وتخزين البيانات لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوفر البنية التحتية للبيانات من خلال المراقبة الفعالة، وحل المشكلات، وتخطيط استعادة الكوارث. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام شامل لإدارة البيانات الوصفية لضمان تتبع أصل البيانات ومسارها وموثوقيتها. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وعمليات التحقق منها لضمان سلامة البيانات وموثوقيتها. المتطلبات خبرة تتراوح بين 5 و6 سنوات كمهندس بيانات أو في دور مماثل في منظمة تعتمد على البيانات. إتقان تصميم وتنفيذ أنابيب دمج البيانات وETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو Airbyte أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، ومنصات البث الفوري (مثل Elastic وGoogle BigQuery وMongoDB). خبرة متقدمة في نمذجة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. إتقان لغات برمجة مثل Python أو Java، وخبرة في SQL. معرفة بأطر العمل السحابية (مثل AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات ممتازة في حل المشكلات، والقدرة على العمل التعاوني مع فرق متعددة التخصصات. مهارات تواصل وعرض قوية للقدرة على شرح المفاهيم التقنية للمستفيدين من قطاع الأعمال بفعالية. المؤهلات المفضلة معرفة بأدوات تصور البيانات وذكاء الأعمال (مثل Tableau، Qlik، وغيرها). فهم لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المبادرات القائمة على البيانات. خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات دمج البيانات والبنية التحتية. إذا كنت مهندس بيانات ذو خبرة، وتملك شغفًا ببناء حلول دمج بيانات قابلة للتوسع وموثوقة، فإننا نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة.

تسعى شركة قدية للاستثمار إلى توظيف مدير مساعد متمكّن في هندسة البيانات لتعزيز قدراتنا في مجال البيانات ودعم أهدافنا الاستراتيجية. في هذا الدور، ستتاح لك الفرصة لقيادة مبادرات تهدف إلى بناء حلول بيانات قابلة للتوسع والاستفادة من التقنيات الحديثة لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. ستكون خبرتك حاسمة في تطوير خطوط أنابيب البيانات وصيانتها، وضمان سلامة البيانات العالية، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتنفيذ حلول التحليلات والتقارير المتقدمة. المسؤوليات الرئيسية - تطوير وصيانة نماذج بيانات شاملة (مفهومية ومنطقية وفيزيائية) تتماشى مع احتياجات الأعمال. - التعاون مع فرق علوم البيانات لتحديد متطلبات البيانات المستقبلية ودعم مبادرات التحليلات المتقدمة. - إنشاء وتنفيذ العمليات والإجراءات لضمان جودة عالية في تقديم الخدمات واستمرارية العمل. - تحديد وتطبيق معايير ومبادئ ومعايير أفضل ممارسة لهندسة البيانات لدعم أهداف المؤسسة. - قيادة تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات، وعمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)، وأطر التكامل. - العمل مع فرق متعددة الوظائف لجمع متطلبات البيانات وبناء حلول بيانات فعالة وقابلة للتوسع. - الإشراف على عمليات منصة البيانات، بما في ذلك المراقبة وحل المشكلات وتحسين الأداء. - تنفيذ إجراءات أمنية قوية للبيانات، وضوابط الوصول، وضمان الامتثال لأنظمة خصوصية البيانات. - تقييم التقنيات والأدوات الناشئة باستمرار ودمجها لتعزيز ممارسات هندسة البيانات. - التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات لضمان التكامل السلس لمنصات البيانات مع تطبيقات وأنظمة المؤسسة. - الشراكة مع قسم حوكمة البيانات وجودتها لتضمين معايير الحوكمة عبر منصات البيانات. - التصرف كخبير في المجال لتوفير التوجيه الفني والدعم لأصحاب المصلحة الداخليين. - تحسين تطبيقات الحوسبة السحابية، واكتساب خبرة في أمن السحابة والمحاكاة الافتراضية واستراتيجيات الهجرة. المتطلبات - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. - خمس سنوات أو أكثر من الخبرة كمهندس بيانات أو قائد في هندسة البيانات مع الإشراف على تصميم البيانات وهندستها. - فهم عميق لمبادئ هياكل قواعد البيانات، وتقنيات تنقيب البيانات، وتقسيم البيانات. - يُعد الحصول على شهادة في التقنيات أو الأطر المعمارية ذات الصلة ميزة إضافية. - إجادة قوية للغة SQL ولغة بايثون، والأدوات والأطر الحديثة لهندسة البيانات. - خبرة في منصات البيانات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) وأدوات التنسيق. - فهم قوي لممارسات أفضل في حوكمة البيانات وجودتها وأمنها. المزايا انضم إلى فريق قدية واستمتع ببيئة عمل ديناميكية تقدم فرص النمو، وثقافة تعاونية، والفرصة لصنع أثر كبير كـ"صانع اللعب" للمستقبل!