مطوّر ServiceNow

هذه الفرصة مخصصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى المعدلات. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرصة. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) نفسها بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس للذكاء الاصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، فقد تكون مهامك النموذجية تشمل: إنشاء الشيفرة ومراجعتها تقييم الأوامر (Prompts) والتعليق على البيانات المعقدة تدريب وتقييم نماذج اللغة الكبيرة إجراء المقارنات وتنفيذ الشيفرة القائمة على الوكلاء في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (مثل Python، JavaScript/TypeScript، Rust، SQL، إلخ) تعديل الإرشادات لتناسب مجالات واستخدامات جديدة الالتزام بالمعايير والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع ومُهندسي الحلول ومديري التوريد في المشاريع المعقدة أو التجريبية كيفية البدء كل ما عليك هو التقدم لهذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفقًا لجدولك الزمني الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من هذه التكنولوجيا. المتطلبات لديك درجة البكالوريوس في تطوير البرمجيات أو علوم الحاسوب أو أي مجالات ذات صلة. لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في استخدام Ruby، وخبرة عملية في أطر اختبار JS (Jest، Mocha، Cypress) وأتمتة المتصفح. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن عملية ضمان الجودة أو عملية التطوير. خبرة في توثيق العيوب وتتبعها بشكل واضح. يُعد امتلاك خبرة في مسابقات التشفير (Hackathon) أو البرمجة التنافسية أمرًا إضافيًا إيجابيًا. مستوى اللغة الإنجليزية لديك متقدم (C1) أو أعلى. أنت مستعد للتعلم باستمرار، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وربما العمل مع إرشادات معقدة وصعبة في بعض الأحيان. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. الفوائد لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ شارك في مشروع حر جزئي عن بُعد يمكنه التكيف مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. اعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتسب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. ساهم في تشكيل الطريقة التي تفهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتتواصل في مجال تخصصك.

نظرة عامة على الوظيفة: نبحث عن مهندس خلفية كبير ذي مهارة عالية وخبرة كبيرة للانضمام إلى فريقنا. سيكون المرشح المثالي له دورًا حيويًا في تصميم وتطوير وصيانة أنظمة الخلفية القابلة للتوسع والفعالة. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول عالية الجودة، مستفيدًا من خبرتك في تقنية Java Spring Boot، وبنية الخدمات المصغرة (Microservices)، وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة. المسؤوليات الرئيسية: تطوير الخلفية: تصميم وتنفيذ وصيانة أنظمة خلفية قوية وقابلة للتوسع باستخدام Java Spring Boot. بنية الخدمات المصغرة: تطوير ونشر تطبيقات قائمة على الخدمات المصغرة، مع ضمان الوحداتية والقابلية للتوسع. إدارة قواعد البيانات: تصميم وتحسين قواعد البيانات العلائقية (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB وCassandra) لضمان التعامل الفعال مع البيانات. البنية القائمة على الأحداث: دمج وإدارة منصات البث الحدثي مثل Kafka من أجل معالجة البيانات ونقلها في الوقت الفعلي. تصميم النظام: تصميم وتهيئة حلول الخلفية باستخدام أنماط تصميم معروفة وأفضل الممارسات لتلبية متطلبات العمل. التكييف والتشغيل: تطوير ونشر وإدارة الخدمات على منصات مثل OpenShift أو بيئات تشغيل الحاويات المشابهة. التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD): تنفيذ وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لأتمتة عمليات البناء والاختبار والنشر. تحسين الأداء: مراقبة وتحسين أداء النظام، وضمان الموثوقية والكفاءة في بيئة الإنتاج. جودة الكود والمعايير: تعزيز معايير البرمجة، وإجراء مراجعات الكود، وضمان الالتزام بأفضل الممارسات. التعاون: العمل بشكل وثيق مع المطورين ومهندسي ديفوبيس (DevOps) والأطراف المعنية الأخرى لتقديم حلول سلسة. التوجيه والإرشاد: تقديم الإرشاد الفني والتوجيه للمهندسين المبتدئين، وتعزيز تبادل المعرفة والنمو المهني. المؤهلات التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. الخبرة: خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تطوير الخلفية. خبرة مثبتة في بناء ونشر بنى الخدمات المصغرة. المهارات التقنية: إتقان قوي للغة Java وSpring Boot. خبرة عملية في بنية الخدمات المصغرة والأدوات المرتبطة بها. إتقان أدوات التكييف مثل Docker ومنصات التشغيل مثل OpenShift أو Kubernetes أو ما يعادلها. فهم قوي لأنماط التصميم وتطبيقاتها في تطوير البرمجيات. خبرة في بناء وإدارة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins أو GitLab CI أو ما يماثلها. معرفة قوية بقواعد البيانات العلائقية (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB وRedis). إلمام بمنصات البث الحدثي مثل Apache Kafka أو ما يماثلها. معرفة بتصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات (API). خبرة في أدوات تسجيل السجلات (Logging) والمراقبة والتنبيه (مثل ELK Stack وPrometheus وGrafana).

وصف الوظيفة: • يُعنى مطوّر جودة بيانات Informatica (مطوّر DQ) بتصميم إجراءات جودة البيانات وتجربتها ونشرها، وتوثيق مخرجاتها. • يقدّم المطوّر على مدار كل مرحلة من مراحل المشروع المخرجات والنتائج ذات الصلة من إجراءات جودة البيانات، بما في ذلك أي إجراءات مستمرة سيتم تشغيلها بعد انتهاء المشروع. • يجب أن يقوم المطوّر أيضاً بتوثيق طريقة عمل الإجراءات على المستوى الوظيفي ضمن تطبيقات جودة البيانات. • تنفيذ عمليات الترقية عند الحاجة. • تنفيذ تحميل البيانات وعمل خرائط البيانات من الأنظمة المصدرية مع توسع نطاق معلومات الجودة عبر المؤسسة. • المسؤولية عن المعايير عند إنشاء عناصر الخرائط (mapplets) وهجرة الكود من بيئة التطوير إلى بيئة الاختبار. • ضمان الإشراف وإدارة الوصول إلى مستودع IDQ. المهارات: • يجب أن يكون مواطناً سعودياً محلياً. • فهم تفصيلي لمكونات Informatica Power Center 9.5 ومكونات Informatica Developer. • خبرة في معايير وموجهات وممارسات جودة بيانات Informatica. • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحديد ونشر برامج وأدوات جودة البيانات في مشاريع جودة البيانات على مستوى المؤسسة. • خبرة في إعداد تحليلات البيانات (data profiling) وتطوير قواعد جودة البيانات باستخدام أدوات جودة بيانات Informatica. • خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات في إجراء تحليلات البيانات، ورسم خرائط البيانات، والتحقق من صحة البيانات، ومعالجة البيانات، وتحليل البيانات، وحالات الاستخدام، وحالات الاختبار، وما إلى ذلك. • خبرة مثبتة في تحويل مشكلات الأعمال إلى مبادرات عملية لجودة البيانات. • معرفة بالاتجاهات الحالية في تقنيات جودة البيانات. • خبرة في رسم خرائط البيانات – ربط مصادر البيانات من وإلى تطبيقات متعددة. الصفات الشخصية: • دقة شديدة في التفاصيل، والدقة، والتنظيم • القدرة على الأداء بثقة في بيئة عمل سريعة الوتيرة وتركّز على المواعيد النهائية • مهارات تواصل شفهية ومكتوبة قوية • يجب أن يكون مرناً وقادراً على التكيّف مع التغيير

هذه الفرصة متاحة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى المعدلات. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدة. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات التفكير المعقد. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: توليد الشيفرات ومراجعتها تقييم الأوامر المعطاة للنماذج (Prompt) والتعليق على البيانات المعقدة تدريب وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة المقارنة وتنفيذ الشيفرات القائمة على الوكلاء في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (Python، JavaScript/TypeScript، Rust، SQL، إلخ) تكييف الإرشادات للمجالات واستخدامات جديدة الالتزام بالإرشادات والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع ومصممي الحلول ومديري التوريد في المشاريع المعقدة أو التجريبية كيف تبدأ كل ما عليك هو التقدم لهذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفقًا لجدولك الزمني الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في تطوير البرمجيات أو علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة. أن تكون لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات مع أطر عمل الاختبار/أدوات الأتمتة (Playwright، Cypress، Jest) في بيئات TypeScript. خبرة في مراجعة الشيفرات، وتحليل الجودة، وتحديد مشكلات الشيفرات وتحسينها (code smells) ومشاكل الأنواع (type issues). إلمام بدمج الاختبارات في بيئات CI/CD. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس حلول الاختبار/البرمجة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو النماذج اللغوية الكبيرة. مهارات قوية في التوثيق وتتبع الأخطاء. خبرة في مسابقات البرمجة (هاكاثون) أو البرمجة التنافسية تُعد ميزة إضافية. أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. أن تكون مستعدًا لتعلم أساليب جديدة، وقادرًا على التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل مع إرشادات معقدة وصعبة. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. الفوائد لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ شارك في مشروع حر جزئي عن بُعد يمكنه التكيف مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. اعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتسب خبرة قيمة تعزز من ملفك المهني. أثر في الطريقة التي تفهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل وتتواصل في مجال تخصصك.

سكوايديو هي مزود عالمي لخدمات تكنولوجيا المعلومات تعمل بنظام العمل عن بُعد أولاً، ومقرها الرئيسي في الرياض بالمملكة العربية السعودية، مع مراكز توصيل في مصر والمملكة العربية السعودية. تقع فرقنا الموزعة في تونس ومصر والمملكة العربية السعودية وفلسطين ونيجيريا والهند. تأسست الشركة في عام 2011 في الرياض بالمملكة العربية السعودية كشركة لتطوير التطبيقات (سابقًا شركة ابتكار تكنولوجيز)، ثم غيرت نموذج عملها بنجاح لدعم الاحتياج المتزايد للشركات الناشئة والشركات التي تسعى لتوظيف وإدارة فرق هندسة خاصة بهم عن بُعد، مع مهندسين تم التحقق من كفاءتهم من خلال مجتمع المواهب في سكوايديو. موجز الوظيفة نحن نبحث عن خبير تقني SAP ذو دوافع عالية ودقيق في التفاصيل للانضمام إلى فريقنا. أن يكون المرشح المثالي ذا عقل تحليلي قوي ومهارات اتصال ممتازة. مسؤوليات الوظيفة • تحسين تجربة العملاء بشكل عام مع منصة Marketplace قبل تنفيذ الخدمات الجديدة من خلال ما يلي: o إعداد ملفات تفصيلية لمختلف شرائح العملاء، بما في ذلك التركيبة السكانية والسلوكيات والاحتياجات والتفضيلات. o تحليل ملاحظات العملاء التي تم جمعها من خلال الاستبيانات والمراجعات والقنوات الأخرى. o إعداد تقارير تسلط الضوء على الموضوعات الرئيسية والاتجاهات ومناطق التحسين بناءً على ملاحظات العملاء. o وضع خطط قابلة للتنفيذ لمعالجة القضايا المحددة وتحسين جوانب مختلفة من تجربة العميل. o تحديد وقياس مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بتجربة العملاء، مثل درجة مؤشر نية التوصية (NPS)، ورضا العملاء (CSAT)، ودرجة جهد العميل (CES). o تصميم تجارب خدمة جديدة أو محسّنة، بما في ذلك النماذج الأولية أو البرامج التجريبية. o وضع استراتيجيات وبرامج مصممة لتعزيز احتفاظ العملاء وبناء الولاء على المدى الطويل. o توثيق أفضل الممارسات والإرشادات لتقديم تجارب عملاء استثنائية. المتطلبات • إجادة اللغة العربية • خبرة مثبتة في استخدام SAP Hybris • خبرة مثبتة في استخدام SAP s/4 HANA المزايا • عقد سنوي قابل للتجديد • فرصة للعمل في الموقع مع عميل ذو سمعة جيدة في الرياض، المملكة العربية السعودية • تغطية تأمين طبي فردي

هذه الفرصة متاحة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، تلتقي الابتكارات بالفرص. نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية. ما الذي نقوم به توفر منصة Mindrift للخبراء المتخصصين فرصة للانخراط في مشاريع ذكاء اصطناعي من رواد التكنولوجيا. تتمثل مهمتنا في إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرات الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور الوظيفي تحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على الإجابة عن الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّب ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: - صياغة الأسئلة والإجابة عنها في مجال علوم الحاسوب لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على الالتزام بالإرشادات المحددة للمشروع. - تقييم وتصنيف الشيفرات التي يولدها نموذج الذكاء الاصطناعي. - التأكد من الوضوح والاتساق والدقة في المعلومات. - تقديم الملاحظات للمؤلفين والعمل مع متخصصي ضمان الجودة للحفاظ على مستوى الجودة. كيف تبدأ ما عليك سوى التقدم بطلب من خلال هذا الإعلان، واستكمال الشروط، ثم اغتنام الفرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، وفق جدولك الزمني الخاص. من إنشاء أوامر التدريب إلى تحسين استجابات النماذج، ستساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات - أن تكون مسجلاً حاليًا أو أن تكون قد أكملت درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. - أن يكون لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في لغة بايثون. - خبرة في منصات العمل عن بُعد (Cloud sourcing) تُعد ميزة إضافية. - خبرة في مراجعة الشيفرات البرمجية شرط إلزامي. - خبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي تُعد ميزة إضافية. - أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. - أن تكون مستعدًا للتعلم وقادراً على التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل مع إرشادات معقدة وصعبة. - هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، توفر الوقت، والحماسة لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ - المشاركة في مشروع حر جزئي عن بُعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. - العمل في مشاريع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتساب خبرة قيمة تعزز من ملفك المهني. - التأثير في طريقة فهم النماذج المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتواصل في مجال تخصصك.