تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الراتب عند المقابلة
Qiddiya Investment Company
Riyadh Saudi Arabia
المفضلة
مشاركةتبحث شركة تطوير مشروع قدية عن مدير أول ذي مهارة عالية وابتكار في مجال التحليلات المتقدمة للانضمام إلى فريقنا. يُعد هذا الدور محوريًا في دفع عجلة اتخاذ القرارات المبنية على البيانات عبر المؤسسة من خلال استخدام تقنيات التحليلات المتقدمة لتقديم رؤى وتعزيز الاستراتيجيات التجارية. سيقود المدير الأول فريقًا من المحللين وعلماء البيانات لتطوير نماذج تنبؤية، وإجراء تحليلات بيانات معقدة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدعم رؤيتنا في إنشاء وجهة ترفيهية على مستوى عالمي. سيعمل المرشح الناجح مع مختلف الإدارات لتحديد الاحتياجات التحليلية، وتطوير حلول التحليلات المتقدمة، وتوصيل النتائج بشكل فعّال إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات. وسيكون لخبرتك تأثير كبير على مبادراتنا الاستراتيجية والأداء العام للأعمال. المهام والمسؤوليات - الإشراف على أنشطة التخطيط والتطوير لفريق التحليلات المتقدمة. - التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لاقتراح حالات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي والحصول على التمويل المطلوب، وتخطيط الموارد والميزانية للتنفيذ. - إدارة الطلب والتسليم لحالات الاستخدام، وتخطيط الجداول الزمنية الواقعية، وتحديد أولويات العناصر في خطوط الإنتاج والقائمة الانتظارية، مع ضمان الشفافية مع أصحاب المصلحة. وإدارة تسليم حالات الاستخدام مع مختلف الموردين. - العمل بالتعاون الوثيق مع فرق هندسة البيانات والهندسة المعمارية وخدمات ذكاء الأعمال لضمان توفر البيانات. - العمل بالتعاون الوثيق مع فرق استراتيجية البيانات والحوكمة لتحديد استراتيجية البيانات والتحليلات وتحديثها. - التأكد من اتساق مشاريع التحليلات المتقدمة مع أهداف المؤسسة. - ضمان استخدام منصة التحليلات و أدوات التصور لتقديم الرؤى لأصحاب المصلحة. - جمع وتقديم مقاييس التقدم والمعوقات/التأخيرات بشكل دوري. - البحث وتطبيق أحدث التقنيات والأدوات في مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بكفاءة. - تحديد أفضل الممارسات في النمذجة التحليلية وتطبيقها في تطوير حالات الاستخدام التي تدعم الأهداف التجارية. - تقديم المشورة إلى فرق المنتجات حول المنتجات أو الميزات أو التحديثات الجديدة من خلال توصيات مبنية على البيانات. والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات. - فهم عميق للتحليل الكمي والنماذج التنبؤية والوصفية. وإتقان أدوات التحليلات المتقدمة. - مهارات اتصال ممتازة، وإدارة فرق، وإدارة أصحاب المصلحة، وإدارة المشاريع، والتفكير النقدي، والمهارات التحليلية. المتطلبات - درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الاقتصاد أو تحليلات الأعمال أو مجالات ذات صلة. - خبرة لا تقل عن 9 سنوات في أدوار علوم البيانات. - يُستحسن الحصول على شهادة محترف التحليلات (CAP). يُستحسن الحصول على شهادة مهندس Google Cloud ML. أو أي شهادات أخرى في علوم البيانات.
عرض الخريطة
Riyadh Saudi Arabia
