مدير الذكاء الاصطناعي / نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي

لوكيديا هي شركة رائدة في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS)، مكرسة لتحويل عالم تجربة العملاء وتحليل المحتوى من خلال قوة تقنيات التعلم الآلي، والبيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي التوليدي حديثًا. يساعد منصتنا المؤسسات في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مصادر البيانات غير المنظمة — مثل وسائل التواصل الاجتماعي والاستبيانات ومراكز الاتصال وغيرها — مما يمكنها من فهم عملائها كما لم يحدث من قبل. كجزء من مهمتنا، نحن نبحث عن نائب رئيس للهندسة - ذكاء اصطناعي ذو رؤية استراتيجية لقيادة جهود الهندسة لدينا لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وعروض المنتجات. بصفتك نائب رئيس الهندسة - ذكاء اصطناعي، ستُحدد الرؤية التقنية لشركة لوكيديا وتقود التنفيذ عبر ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للعملاء، ومنصات بنية الذكاء الاصطناعي، والأبحاث الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي التقليدي. وستُبلغ مباشرةً إلى المدير التقني (CTO)، وتقود فرق هندسة متعددة الوظائف، وتوسع ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وتضمن تحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للشركة على المستوى العالي. إنها وظيفة قيادية ذات تأثير كبير تجمع بين التوجيه الاستراتيجي، والمشاركة التقنية العميقة، والإرشاد التنظيمي. المهام الرئيسية - تحديد واستراتيجية التقنية للذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف الأعمال والمنتجات لدى لوكيديا. - قيادة الأبحاث والابتكار في كل من التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل النماذج اللغوية الكبيرة LLMs، واسترجاع الإجابة المولدة RAG، والضبط الدقيق). - تحويل أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى ميزات ومنصات قابلة للتوسع وتصلح للإنتاج. - بناء وتوسيع وتقديم الإرشاد لفرق عالية الأداء من المهندسين وعلماء البيانات وباحثي الذكاء الاصطناعي. - تعزيز ثقافة التعاون والمساءلة والتحسين المستمر عبر فرق الهندسة. - الإشراف على تطوير ونشر ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل منتجات لوكيديا للبرمجيات كخدمة. - التعاون مع فرق المنتج وهندسة المنصة لتحديد أولويات تسليم الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المؤثرة. - ضمان قابلية التوسع والموثوقية لبنية الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع فرق المنصة. - وضع وإنفاذ أفضل الممارسات عبر تطوير البرمجيات، وعمليات التعلم الآلي (MLOps)، وحوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول. - تتبع وإعداد التقارير حول مؤشرات الأداء التقنية والأعمال الرئيسية لضمان تحقيق مبادرات الذكاء الاصطناعي لقيمة قابلة للقياس. - توصيل التقدم التقني والتوجه الاستراتيجي وأهم المراحل الرئيسية إلى القيادة التنفيذية. - إدارة موارد الفريق، والتوظيف، والميزانية لتحقيق أهداف المشاريع والاحتياجات التنظيمية. - مراقبة اتجاهات الصناعة وتقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة للتبني والتميز. - دعم برامج البحث والتطوير الداخلية لاستكشاف والتحقق من أساليب وتقنيات جديدة في الذكاء الاصطناعي. المتطلبات - درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. تعتبر درجة الماجستير أو الدكتوراه ذات تخصص في الذكاء الاصطناعي ميزة كبيرة. - خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البرمجيات، بما في ذلك 5 سنوات على الأقل في أدوار قيادية عليا تركّز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. - سجل نجاح مثبت في تقديم منتجات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع، ويفضل أن تكون في بيئة البرمجيات كخدمة (SaaS) أو بيئات المؤسسات. - خبرة عملية في كل من التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل النماذج اللغوية الكبيرة LLMs، واسترجاع الإجابة المولدة RAG). - مهارات قوية في البرمجة بلغات مثل بايثون، جافا، أو R، مع إتقان إطارات العمل الخاصة بالتعلم الآلي مثل TensorFlow، وPyTorch، وScikit-learn. - فهم عميق لدورة حياة التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط الأنابيب، وتدريب النماذج، وتقييمها، ونشرها. - قدرة مثبتة على إدارة فرق متعددة الوظائف تعمل بمنهجية رشيقة، مع عقلية قوية في العمليات والتسليم. - التفكير الاستراتيجي مع سجل في مواءمة المبادرات التقنية مع أهداف الأعمال. - مهارات اتصال وسرد قصص ممتازة، تمكنك من ربط الجمهور التقني وغير التقني. - شغف بتدريب وتوجيه وتطوير المواهب في مجالات الهندسة وعلوم البيانات. - معرفة بالمنصات السحابية الحديثة، والبنية التحتية للبيانات، وممارسات عمليات التعلم الآلي (MLOps) وعمليات التطوير والتشغيل (DevOps) المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.