مهندس برمجيات مبتدئ

ميراي، إحدى شركات سكوبلي، هي شركة ألعاب فيديو تقع في المدينة النابضة بالحياة في الرياض بالمملكة العربية السعودية. بقيادة فريق عالمي المستوى من الكفاءات العالمية والإقليمية ذات الخبرة العميقة والشغف الكبير في مجال الألعاب والتكنولوجيا، تسعى ميراي إلى إحياء ألعاب محبوبة ورائدة في الصناعة. ميراي هي شركة تابعة لشركة سكوبلي، وهي شركة ترفيه تفاعلي ومتخصصة في ألعاب الفيديو للهواتف المحمولة، تضم العديد من التجارب الرائدة والحائزة على جوائز مثل "MONOPOLY GO!" و"Star Trek™ Fleet Command" و"Stumble Guys" و"MARVEL Strike Force" و"Yahtzee® With Buddies"، من بين غيرها. وقد تم الاعتراف بشركة سكوبلي عدة مرات باعتبارها واحدة من أكثر الشركات ابتكاراً في العالم وفقاً لمجلة Fast Company، وهي شركة تقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات بفضل قدرتها على إنشاء تجارب ألعاب طويلة الأمد يستمتع بها اللاعبون لسنوات. ولدى سكوبلي عمليات عالمية في أكثر من عشرة أسواق عبر آسيا ومنطقة أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وأمريكا الشمالية، وهي موطن للعديد من فرق تطوير الألعاب الداخلية، والمعروفة باسم استوديوهات سكوبلي، إضافة إلى شركاء آخرين من استوديوهات الألعاب المنتشرة عبر أربع قارات. تم استحواذ سكوبلي من قبل مجموعة سافي للألعاب في يوليو 2023، وأصبحت الآن شركة تابعة مستقلة لمجموعة سافي. تأسست مجموعة سافي للألعاب في عام 2021 من قبل صندوق الاستثمارات العامة في المملكة العربية السعودية، وهي شركة متخصصة في الألعاب والرياضات الإلكترونية، تأسست بهدف دفع عجلة النمو والتطوير الطويل الأمد للرياضات الإلكترونية وصناعة الألعاب بشكل أوسع على مستوى العالم. نحن نبحث عن منتج طموح وذو طاقة عالية ومُحفَّز ذاتياً للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي العام لدينا وقيادة مبادرات اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الشركة.   تبحث ميراي عن متدرب في هندسة الذكاء الاصطناعي فضولياً وطموحاً للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي العام في الرياض ومساعدة الشركة في تشكيل مستقبل الترفيه التفاعلي. خلال هذه الفرصة التدريبية المدفوعة، ستعمل جنباً إلى جنب مع مهندسين وباحثين ذوي خبرة لتطوير نماذج أولية واختبارها ودمجها من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعزز تجربة اللعب، وأتمتة سير عمل الإنتاج، وتثري تجارب المجتمع. ستحصل على خبرة عملية في إعداد البيانات، وتقييم النماذج، ودمج واجهات برمجة التطبيقات (API) ضمن بيئة حديثة قائمة على الحوسبة السحابية والحاويات، وكل ذلك أثناء اتباع ممارسات التطوير المرنة. وستمكنك الإرشادات والملاحظات المنتظمة وجلسات التعلم بين الأقران من صقل مهاراتك التقنية والمساهمة بقيمة ملموسة في مشاريع حية يستمتع بها ملايين اللاعبين حول العالم. تمثل هذه الفرصة التدريبية فرصة ممتازة لبدء مسيرتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي للألعاب، والعمل مع كفاءات عالمية المستوى، ودعم مهمة ميراي في إعادة تعريف الألعاب من المملكة العربية السعودية إلى الساحة العالمية. المتطلبات ●      المساهمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي في مجالات تحليلات المحادثات، وأدوات المعرفة التفاعلية، وأتمتة اختبار الجودة ●      تصميم وتطوير النماذج الأولية للأنظمة التي تعزز تطوير الألعاب، والتحليلات، وتجربة اللاعب استكشاف واختبار التقنيات المتطورة بما في ذلك: o      بروتوكول سياق النموذج (MCP) لإنشاء أنظمة منظمة لإدارة سياق نموذج الذكاء الاصطناعي عبر حالات الاستخدام المختلفة o      الوكلاء المستقلون — تطوير كيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ القرارات والتفاعل o      الأفاتار أو الشخصيات غير القابلة للعب (NPC) في الألعاب، وسير عمل النمذجة والتحريك ثلاثية الأبعاد ●      عرض الأبحاث، والرؤى، والعروض التوضيحية التي تُسهم في توجيه مسار الذكاء الاصطناعي في ميراي المؤهلات ●      إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، جافا سكريبت، أو ما يعادلها ●      أن تكون فضولياً بشكل لا ينتهي، وتُبدي حماسة للتعلم، ولا تخشى من طرح سؤال "لماذا؟" ●      أن تتحمّل المسؤولية، وتعمل بشكل مستقل، وتنجح في تفكيك المشكلات المعقدة باستخدام حلول إبداعية ●      أن تهتم بإحداث فرق حقيقي — سواءً كان ذلك تبسيط سير عمل أو إنشاء تقنية تعزز تجربة اللعب ●      مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع القدرة على التعامل مع التحديات المعقدة بطريقة منهجية ●      مهارات تواصل شفهية ومكتوبة فعّالة للتعاون وتبادل الأفكار التقنية ●      ميزة إضافية: معرفة بأطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي، أو التعلم العميق، أو التعلم المعزز، أو غيرها من منهجيات الذكاء الاصطناعي المبادئ الأساسية o   العقلية التنموية: يُظهر دافعاً للتحسين اليومي، ويشترك بنشاط في التعلم، ويسعى وراء الطموحات. ويُبدي الفضول والإمكانات. o   الاستقلالية: قادر على اتخاذ قرارات مستقلة، ووضع أهداف واضحة مع تنفيذ قابل للتكيف، ويُعد منطلقاً ذاتياً بمهارات قوية في حل المشكلات. o   التركيز على التأثير: مُحفَّز بالتغيير الهادف، ويربط المهام بالغرض الأوسع، وينتج نتائج باستمرار.   هذه الوظيفة مناسبة لمن يزدهر في بيئة سريعة الخطى ومتغيرة، ويرغب في أن يكون في طليعة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب. في ميراي، نحن نصنع ألعاباً للجميع - ونريد التأكد من أن الأشخاص وراء ألعابنا يعكسون ذلك! نحن ملتزمون بإنشاء بيئة عمل متنوعة وداعمة يُعامل فيها الجميع باحترام. ونلتزم بتوفير فرص توظيف متساوية ونرحب بالأشخاص من جميع الخلفيات للانضمام إلينا واحتضان هذه المغامرة!

ميراي، شركة تابعة لشركة سكوبيلي ومقرها في الرياض، تعمل على بناء حلول ذكاء اصطناعي مُحوّلة تركز على تعزيز الإنتاجية والأتمتة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات ضمن عمليات الشركة الداخلية ومنصات المؤسسات. ميراي هي شركة تابعة لشركة سكوبيلي، وهي شركة عالمية متخصصة في الترفيه التفاعلي وألعاب الفيديو المحمولة، وتضم العديد من التجارب الرائدة الحائزة على جوائز مثل "MONOPOLY GO!" و"Star Trek™ Fleet Command" و"Stumble Guys" و"MARVEL Strike Force" و"Yahtzee® With Buddies"، من بين غيرها. وقد تم تصنيف سكوبيلي عدة مرات باعتبارها واحدة من أكثر الشركات ابتكارًا في العالم وفقًا لمجلة Fast Company، وهي شركة تُدرّ مليارات الدولارات بفضل قدرتها على إنشاء تجارب تفاعلية طويلة الأمد يستمتع بها اللاعبون لسنوات. ولدى سكوبيلي عمليات عالمية في أكثر من عشرة أسواق عبر آسيا ومنطقة أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وأمريكا الشمالية، وهي موطن للعديد من فرق تطوير الألعاب الداخلية، والمعروفة باسم استوديوهات سكوبيلي، إضافة إلى شركاء آخرين من استوديوهات الألعاب المنتشرة عبر أربع قارات. تم استحواذ سكوبيلي من قبل مجموعة سافّي للألعاب في يوليو 2023، وأصبحت الآن شركة تابعة مستقلة لمجموعة سافّي. تأسست مجموعة سافّي للألعاب في عام 2021 من قبل صندوق الاستثمارات العامة السعودي، وهي شركة متخصصة في الألعاب والرياضات الإلكترونية تأسست بهدف دفع النمو والتطوير الطويل الأمد لصناعة التكنولوجيا والابتكار على نطاق أوسع في جميع أنحاء العالم. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب وطموح للانضمام إلى فريقنا المتنامي في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرياض. بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وذات جودة عالية في بيئة الإنتاج، تدعم التحليلات، والأتمتة الذكية، ودعم اتخاذ القرار، وأدوات الإنتاجية عبر عمليات مؤسسات ميراي. وستتعاون مع فرق المنتج والتصميم والهندسة لتحويل الاحتياجات التجارية إلى حلول قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. المتطلبات تصميم وتطوير ونشر أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم التحليلات القائمة على البيانات، والأتمتة الذكية، وتعزيز الإنتاجية عبر عمليات المؤسسات. تحمّل مسؤولية المشاريع أو المكونات الرئيسية — من التصور الأولي وصنع النماذج الأولية إلى البحث والنشر القابل للتوسع وجاهزية الإنتاج. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحويل متطلبات المنتج والأعمال إلى ميزات قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي باستخدام أطر التعلم الآلي الحديثة (مثل PyTorch وTensorFlow) لتطبيقات مثل التحليلات التحادثية، وأسس المعرفة، وأتمتة سير العمل، والحلول المؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تطوير وتوثيق وصيانة واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع (مثل استخدام FastAPI) ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الخوادم المؤسسية وخطوط أنابيب البيانات. ضمان موثوقية وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي بعد النشر من خلال التشخيص الدقيق والاختبار والتحسين في بيئات الإنتاج. المساهمة في سير عمل التطوير القائم على الحوسبة السحابية باستخدام Docker وKubernetes ومنصات مثل AWS أو GCP. تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD، ومراجعات الكود، والتحكم في الإصدارات، لضمان جودة عالية للشفرة وسهولة الصيانة. البقاء على اطلاع دائم بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة واتجاهات الصناعة، ومشاركة الأفكار مع الفريق بشكل استباقي. توجيه المهندسين المبتدئين ودعمهم والمشاركة الفعالة في مناقشات التصميم المعماري لدفع الابتكار والتميز. المؤهلات - خبرة تتراوح بين 2 و5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو تطوير البرمجيات. - مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون وخبرة في استخدام أطر التعلم الآلي الحديثة. - خبرة عملية في بناء واجهات برمجة التطبيقات ونشر النماذج في بيئة الإنتاج. - معرفة بالبنية التحتية السحابية (AWS، GCP) وأدوات الحاويات (Docker، K8s). - فهم لخدمات الميكرو، وأدوات قواعد البيانات (SQL/NoSQL)، ونظام التحكم في الإصدارات (Git). - قدرات قوية في حل المشكلات ومهارات اتصال فعّالة. نقاط إضافية - خبرة في MLOps أو التعلم المعزز أو الرؤية الحاسوبية. - مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر أو منشورات ذات صلة. - حماسة تجاه الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي ورؤية ميراي. المزايا تأمين طبي مميز للموظف ووالديه. بدل هاتف. بدل تعليم الأطفال. بدل صالة رياضية.

ملخص الدور: يعمل بشكل وثيق مع العملاء لتصميم وتنفيذ حلول SaaS، وضمان توافقها مع متطلبات أعمالهم. يقدم الخبرة التقنية في مجال معمارية SaaS والتكامل والتخصيص. يعمل كحلقة وصل بين العميل وفريق الهندسة لمزود SaaS. المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير ونشر أنظمة سحابية وحداتية تطوير وصيانة الحلول السحابية وفقًا للممارسات المثلى ضمان التشغيل الفعال لوظائف تخزين البيانات والمعالجة وفقًا لسياسات أمان الشركة والممارسات المثلى لأمن السحابة تحديد وتحليل ومعالجة نقاط الضعف في البنية التحتية ومشكلات نشر التطبيقات مراجعة الأنظمة الحالية بانتظام وتقديم توصيات للتحسين التفاعل مع العملاء، وتوفير الدعم السحابي، وتقديم التوصيات بناءً على احتياجات العميل جمع متطلبات العملاء لحلول SaaS وتحليلها تصميم وتوثيق معماريات SaaS، بما في ذلك التكامل مع الأنظمة الحالية تقديم التوجيهات حول تخصيص وتكوين SaaS استكشاف مشكلات تكامل SaaS وأدائها وإصلاحها تقديم التدريب والدعم لمستخدمي العميل البقاء على اطلاع دائم بأحدث تقنيات SaaS والممارسات المثلى المهارات المطلوبة: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها خبرة 3+ سنوات في الدور خبرة في حلول SaaS المستندة إلى السحابة (Azure \ GCP (Google Cloud Base)) أمر لا غنى عنه. خبرة في منصات SaaS محددة مثل Salesforce، أو منصات CRM/ERP SaaS أخرى. فهم قوي لمعماريات SaaS ومبادئ التطوير. خبرة في تصميم وتكامل واجهة برمجة التطبيقات (API). خبرة في واجهات برمجة التطبيقات RESTful، ونُسُق الويب (webhooks)، والتكامل بين الأنظمة. معرفة بتطوير تطبيقات الويب والتكنولوجيات المرتبطة بها. مهارات اتصال وعرض ممتازة. خبرة في منصات SaaS محددة ذات صلة بصاحب العمل. أدوات ومفاهيم ديفوبيس (DevOps) (مثل Docker، Kubernetes، Terraform، خطوط أنابيب CI/CD) المؤهلات المفضلة: خصوصية البيانات واللوائح: المعرفة بمتطلبات الامتثال لـ GDPR، CCPA، أو SOC 2. ممارسات الأمان؛ مسح الثغرات و التشفير (TLS، البيانات في حالة السكون).

تبحث شركة Azeus Systems Limited عن مهندس أنظمة للانضمام إلى فريق الدعم المتنامي لدينا للمنتج Azeus Convene. إن Azeus Convene هو حل متعدد الجوائز للاجتماعات والتعاون مخصص لمجالس الإدارة والفرق القيادية. وقد نما قاعدة عملائنا نموًا هائلاً، ووسعنا نطاق وجودنا العالمي في أكثر من 100 دولة، وقد تم بالفعل الاعتراف بنا من قبل مؤسسات مرموقة في جميع أنحاء العالم. 🔗 اكتشف المزيد عنا: www.azeusconvene.com بصفتك مهندس أنظمة، ستقوم بتصميم وتنفيذ معماريات الأنظمة لضمان أطر الأمان. ستتولى قيادة التنسيق مع مسؤولي الأنظمة وجميع أعضاء فريق المشروع في إدارة تكوين النظام وإعداد وصيانة الأجهزة والبرمجيات الأكثر كفاءة من حيث التكلفة لاستيفاء متطلبات المشروع. ستتلقى تدريبًا مكثفًا على رأس العمل وتوجيهًا لإعدادك للمسؤوليات التالية: • إعداد الخوادم مع سياسات التقوية وسياسات جدار الحماية بين الخوادم o تنفيذ التطبيقات التي تم تطويرها من قبل Azeus في البيئة السحابية (AWS، Azure، كسا كلاود، إلخ) o قيادة تنفيذ التطبيقات التي تم تطويرها من قبل Azeus في مواقع العملاء. سيتم إعدادك للتعامل مع تقوية برمجيات الخوادم والتطبيقات، وإعداد سياسات جدار الحماية، إلخ. • تحديد وتحليل مشكلات تكامل النظام • حل مشكلات الخوادم من خلال تحديد السبب الجذري ثم اتخاذ إجراءات تصحيحية فورية • صياغة وتنفيذ إجراءات تصحيحية في حالة تكرار المشكلة • صياغة وتنفيذ إجراءات وقائية لمنع حدوث المشكلة مرة أخرى • تحديد المهام المتكررة والتوصية بأدوات لأتمتة تلك المهام • الاستعداد للدعم عند الحاجة ما نبحث عنه: • القدرة على التعلم بسرعة وامتلاك مهارات ممتازة في حل المشكلات • مهارات تنظيمية جيدة ويمكنه العمل بشكل جيد تحت الضغط وضمن قيود الوقت • مرونة ويمكنه التكيف مع جداول العمل المتغيرة حيث قد يتم تعيينك للعمل في عطلات نهاية الأسبوع، والأعياد، وفي مناطق زمنية مختلفة • مهارات تواصل شخصية وقيادية ممتازة المتطلبات خبرة لا تقل عن سنتين في دور هندسة أنظمة/دعم/ديف أوبس مماثل إلمام بمنصات الحوسبة السحابية (AWS، Azure، كسا كلاود)، وأجهزة جدران الحماية، وأنظمة تعتمد على لينكس

وصف الوظيفة: مهندس LLM كبير (مطلوب إجادة اللغة العربية)   الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية نوع الوظيفة: دوام كامل   المسؤوليات الرئيسية • تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون وأطر العمل والأدوات الخاصة بالنماذج الكبيرة المولدة (LLM/GenAI). • تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD، وتغليف نماذج LLM، ونشرها في بيئات سحابية أو داخل الموقع. • إجراء اختبارات شاملة ونشر النماذج وصيانتها المستمرة لضمان الأداء الأمثل طوال دورة حياتها. • البحث وتصميم وتدريب تطبيقات مبتكرة تعتمد على النماذج الكبيرة (LLMs) لحل مشكلات معقدة في العالم الحقيقي. • بناء نماذج أولية وتجارب مفهومية (PoCs) لإثبات جدوى الحلول وقيمتها، وتوفير حلول معمارية قوية. • تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لمتطلبات حالات استخدام محددة. • تطوير وتحسين تضمينات نماذج LLM لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك خطوط أنابيب التدريب المخصصة. • تقديم الإرشاد التقني للعملاء الذين يتبنون تقنيات LLM، لضمان التكامل السلس والاستخدام الفعّال. • التعاون مع الفرق لضمان الامتثال لمعايير وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي المسؤول.   المؤهلات المطلوبة • التعليم: درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة (قد يُنظر في طلاب السنة النهائية). • الخبرة: • 3 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وهندسة البرمجيات. • سنتان أو أكثر من الخبرة في برمجة السكريبتات (shell scripting) وتحليل اللغة الطبيعية (NLP)، بما في ذلك سنة واحدة على الأقل من الخبرة في العمل مع تقنيات LLM/GenAI مثل OpenAI API، ChatGPT، GPT-4، LangChain، HuggingFace Transformers، أو ما يعادلها. • سنة واحدة أو أكثر من الخبرة في هندسة الموجهات (prompt engineering) وقواعد البيانات المتجهة (مثل pgvector). • سنتان أو أكثر من الخبرة في استخدام AWS أو GCP أو Microsoft Azure. • سنتان أو أكثر من الخبرة في MLOps، وتطوير خطوط أنابيب CI/CD، وتغليف النماذج، ونشر النماذج في بيئة الإنتاج. • إتقان قوي للغة بايثون، بما في ذلك الخبرة في مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل PyTorch وTensorFlow. • خبرة مثبتة في ضبط ونشر نماذج LLM، وكذلك في تنفيذ معمارية RAG. • مهارات ممتازة في حل المشكلات، مع القدرة على تحسين أداء النماذج. • إتقان كلاً من اللغة العربية والإنجليزية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة للأطراف غير التقنية.   المؤهلات المرغوبة • خبرة متقدمة في مجال أو صناعة معينة، خاصة في تطبيقات تحليل اللغة الطبيعية/النماذج الكبيرة (NLP/LLM). • خبرة في البحث التطبيقي لتطوير حلول LLM جاهزة للإنتاج. • معرفة بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول وكيفية تنفيذها. • إلمام بأداة MLflow أو أدوات تتبع التجارب الأخرى. • خبرة في منصات الحوسبة السحابية مثل GCP لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.   المهارات المطلوبة • إتقان برمجة بايثون وأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. • خبرة عملية في ضبط ونشر وصيانة نماذج LLM. • فهم قوي لخطوط أنابيب RAG، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة. • خبرة في MLOps وأفضل الممارسات لنشر النماذج. • خبرة في الاختبار التلقائي لضمان متانة خطوط الأنابيب.

يُعد مهندس ابتكار الذكاء الاصطناعي عضوًا أساسيًا في قسم الابتكار بشركة ماستر ووركس، ومسؤولًا عن قيادة تصميم وتقديم إثباتات المفهوم (PoCs) والمنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحل تحديات تجارية حقيقية. يتطلب هذا الدور مزيجًا فريدًا من التميز الهندسي والإبداع وعقلية البحث التطبيقي لتحويل إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة - خاصةً تلك المبنية على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) - إلى حلول رقمية وظيفية وموثّقة. ستتولى قيادة تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي عبر مجالات متنوعة من خلال الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا وتقنيات التوجيه المتقدمة وأساليب العمل المبتكرة. سيكون ترسانة التطوير الأساسية لديك هي لغة بايثون ومكتبات الذكاء الاصطناعي الحديثة. كما ستقوم أيضًا بتوصيل مخرجات الابتكار من خلال بناء واجهات برمجة تطبيقات خفيفة أو واجهات أمامية باستخدام Node.js وReact عند الحاجة لإكمال نموذج أولي أو منتج قابل للتطبيق. المتطلبات تصميم وتقديم إثباتات المفهوم (PoCs) والمنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تدعم مباشرة أهداف الابتكار الاستراتيجية عبر ماستر ووركس وشركاتها التابعة. تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي كاملة المدى مع الاعتماد على لغة بايثون كنواة — باستخدام أطر عمل مثل FastAPI وTransformers وLangChain وHaystack وPyTorch — لتنفيذ خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي ومكونات الخدمات الذكية. دمج وتوجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام: - استرجاع المحتوى المُعزز (RAG) - - - - توليد المحتوى المُعزز بالمعرفة (KAG) بروتوكول سياق النموذج (MCP) التوجيه متعدد الوكلاء وسير عمل A2A هندسة الأوامر (Prompt engineering) والضبط الدقيق عند الحاجة التفاعل مع موفري نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI وClaude وGroq وCohere والنماذج مفتوحة المصدر) من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأدوات التطوير (SDKs)، مع تحسين كفاءة استخدام النموذج وتقليل التكاليف. تصميم وإدارة هياكل البحث القائمة على المتجهات باستخدام أدوات مثل ChromaDB وWeaviate وPinecone أو FAISS. تطوير طبقات تفاعل أولية وواجهات بصرية ولوحات تحكم خفيفة باستخدام Node.js وReact، خاصةً لعرض مخرجات إثباتات المفهوم أو المنتجات القابلة للتطبيق. التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لصياغة وتحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان التوافق مع مسارات الابتكار الداخلية واحتياجات الشركات التابعة. تقييم ومقارنة وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والأداء وملاءمتها للأعمال. إنشاء وثائق داخلية ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام وإرشادات تقنية لدعم التوسع وتبادل المعرفة. البقاء على اطلاع دائم بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ودمج الأساليب الجديدة ذات الصلة بشكل مستمر في الممارسة العملية. المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو هندسة البيانات أو تخصص تقني مشابه. خبرة عملية تمتد لخمس سنوات أو أكثر في تقديم أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع نتائج ملموسة. إتقان مثبت للغة بايثون لبناء أساليب عمل الذكاء الاصطناعي والخدمات والتكاملات باستخدام أطر العمل الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. خبرة مثبتة في تطوير ودمج تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأدوات التطوير (SDKs) وأدوات التوجيه. معرفة قوية بتقنيات استرجاع المحتوى المُعزز (RAG) والتضمينات (embeddings) وقواعد البيانات المتجهية وتقنيات ضبط الأوامر (prompt tuning). معرفة بأطر تصميم الوكلاء المستقلين (مثل A2A، سلسلة المهام، التحكم في تدفق الوكلاء المتعددين). معرفة عملية بـ Node.js وReact لتجميع نماذج أولية أو منتجات قابلة للتطبيق كاملة المدى. خبرة قوية في تطوير التطبيقات السحابية الأصلية والتجميع (مثل Docker) والممارسات الحديثة في التطوير. المؤهلات المفضلة خبرة في بناء حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المُعدة خصيصًا للغة العربية أو نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية (مثل تكييف اللهجة النجدية، تصنيف النية باللغة العربية). خلفية في نشر ابتكارات الذكاء الاصطناعي في قطاعات حكومية أو دفاعية أو خاضعة للوائح تنظيمية. خبرة في العمل ضمن فرق ابتكار سريعة الحركة أو مسارات عمل بحثية وتطويرية. معرفة بأدوات مثل MLflow وLangSmith أو Weights & Biases لتتبع التجارب. المساهمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو المنشورات التقنية أو العروض العامة يُعد أمرًا إيجابيًا. الكفاءات الأساسية: عقلية تركز على الابتكار مع القدرة على تحويل الأفكار بسرعة إلى نماذج أولية عاملة. مسؤولية قوية، قادر على إدارة الأولويات والتسليم بشكل مستقل. مفكر تحليلي مع القدرة على تبسيط الأفكار التقنية المعقدة. تركيز على النتائج مع الاهتمام بالتجريب والنتائج القابلة للقياس. مهارات اتصال ممتازة، قادر على توضيح الأفكار التقنية لأصحاب المصلحة المتنوعين. القدرة على العمل في فرق متعددة التخصصات وفي بيئات أعمال ديناميكية. شغف بالذكاء الاصطناعي والتعلم المستمر حول الأدوات والنماذج والممارسات الناشئة.