تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الراتب عند المقابلة
Master-Works
Riyadh Saudi Arabia
المفضلة
مشاركةوصف الوظيفة: مهندس LLM كبير (مطلوب إجادة اللغة العربية) الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية نوع الوظيفة: دوام كامل المسؤوليات الرئيسية • تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون وأطر العمل والأدوات الخاصة بالنماذج الكبيرة المولدة (LLM/GenAI). • تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD، وتغليف نماذج LLM، ونشرها في بيئات سحابية أو داخل الموقع. • إجراء اختبارات شاملة ونشر النماذج وصيانتها المستمرة لضمان الأداء الأمثل طوال دورة حياتها. • البحث وتصميم وتدريب تطبيقات مبتكرة تعتمد على النماذج الكبيرة (LLMs) لحل مشكلات معقدة في العالم الحقيقي. • بناء نماذج أولية وتجارب مفهومية (PoCs) لإثبات جدوى الحلول وقيمتها، وتوفير حلول معمارية قوية. • تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لمتطلبات حالات استخدام محددة. • تطوير وتحسين تضمينات نماذج LLM لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك خطوط أنابيب التدريب المخصصة. • تقديم الإرشاد التقني للعملاء الذين يتبنون تقنيات LLM، لضمان التكامل السلس والاستخدام الفعّال. • التعاون مع الفرق لضمان الامتثال لمعايير وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي المسؤول. المؤهلات المطلوبة • التعليم: درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة (قد يُنظر في طلاب السنة النهائية). • الخبرة: • 3 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وهندسة البرمجيات. • سنتان أو أكثر من الخبرة في برمجة السكريبتات (shell scripting) وتحليل اللغة الطبيعية (NLP)، بما في ذلك سنة واحدة على الأقل من الخبرة في العمل مع تقنيات LLM/GenAI مثل OpenAI API، ChatGPT، GPT-4، LangChain، HuggingFace Transformers، أو ما يعادلها. • سنة واحدة أو أكثر من الخبرة في هندسة الموجهات (prompt engineering) وقواعد البيانات المتجهة (مثل pgvector). • سنتان أو أكثر من الخبرة في استخدام AWS أو GCP أو Microsoft Azure. • سنتان أو أكثر من الخبرة في MLOps، وتطوير خطوط أنابيب CI/CD، وتغليف النماذج، ونشر النماذج في بيئة الإنتاج. • إتقان قوي للغة بايثون، بما في ذلك الخبرة في مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل PyTorch وTensorFlow. • خبرة مثبتة في ضبط ونشر نماذج LLM، وكذلك في تنفيذ معمارية RAG. • مهارات ممتازة في حل المشكلات، مع القدرة على تحسين أداء النماذج. • إتقان كلاً من اللغة العربية والإنجليزية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة للأطراف غير التقنية. المؤهلات المرغوبة • خبرة متقدمة في مجال أو صناعة معينة، خاصة في تطبيقات تحليل اللغة الطبيعية/النماذج الكبيرة (NLP/LLM). • خبرة في البحث التطبيقي لتطوير حلول LLM جاهزة للإنتاج. • معرفة بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول وكيفية تنفيذها. • إلمام بأداة MLflow أو أدوات تتبع التجارب الأخرى. • خبرة في منصات الحوسبة السحابية مثل GCP لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. المهارات المطلوبة • إتقان برمجة بايثون وأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. • خبرة عملية في ضبط ونشر وصيانة نماذج LLM. • فهم قوي لخطوط أنابيب RAG، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة. • خبرة في MLOps وأفضل الممارسات لنشر النماذج. • خبرة في الاختبار التلقائي لضمان متانة خطوط الأنابيب.
عرض الخريطة
Riyadh Saudi Arabia