مدير الذكاء الاصطناعي / نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي

Lucidya هي شركة SaaS مبتكرة مكرسة لتحويل عالم تجربة العملاء وتحليل المحتوى من خلال قوة تقنيات التعلم الآلي، والبيانات الضخمة، والآن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يساعد منصتنا المؤسسات في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مصادر البيانات غير المنظمة — وسائل التواصل الاجتماعي، والاستبيانات، ومراكز الاتصال، وغيرها — مما يمكنها من فهم عملائها كما لم يحدث من قبل. كجزء من مهمتنا، نحن نبحث عن نائب رئيس للهندسة - الذكاء الاصطناعي بصيرة استراتيجية لقيادة جهود الهندسة لدينا في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وعروض المنتجات. بصفتك نائب الرئيس للهندسة - الذكاء الاصطناعي، ستُشكّل الرؤية التقنية لشركة Lucidya وتقود التنفيذ عبر ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للعملاء، ومنصات بنية الذكاء الاصطناعي، والأبحاث الرائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي التقليدي. وبإبلاغك مباشرة لمدير التكنولوجيا، ستتولى قيادة فرق هندسية متعددة الوظائف، وتوسيع ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وضمان تحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية للشركة على المستوى العالي. هذه وظيفة قيادية ذات تأثير كبير تجمع بين التوجيه الاستراتيجي، والانخراط التقني العميق، والإرشاد التنظيمي. المسؤوليات الرئيسية تحديد وقيادة الاستراتيجية التقنية للذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف Lucidya التجارية والمنتجة. قيادة الأبحاث والابتكار في كل من التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل النماذج الكبيرة للغة، واسترجاع المعلومات المُعزَّز بالاستفسار RAG، والضبط الدقيق). تحويل أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى ميزات ومنصات قابلة للتوسيع وذات جودة إنتاجية. بناء وتوسيع وتقديم الإرشاد لفرق عالية الأداء من المهندسين وعلماء البيانات وباحثي الذكاء الاصطناعي. تعزيز ثقافة التعاون والمساءلة والتحسين المستمر عبر فرق الهندسة. الإشراف على تطوير ونشر ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن منتجات Lucidya SaaS. التعاون مع فرق المنتج وهندسة المنصة لتحديد أولويات وتقديم ميزات مؤثرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ضمان قابلية التوسع والموثوقية لبنية الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع فرق المنصة. وضع وإنفاذ أفضل الممارسات عبر تطوير البرمجيات، وعمليات التعلم الآلي MLOps، وحوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول. تتبع وإعداد التقارير حول مؤشرات الأداء التقنية والأعمال الرئيسية لضمان تحقيق مبادرات الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس. التواصل حول التقدم التقني والتوجه الاستراتيجي والمحطات الرئيسية مع القيادة التنفيذية. إدارة موارد الفريق، والتوظيف، والميزانية لتحقيق أهداف المشروع والاحتياجات التنظيمية. مراقبة اتجاهات الصناعة وتقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة للتبني والتميز. دعم برامج البحث والتطوير الداخلية لاستكشاف والتحقق من أساليب وتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة مطلوبة. يُعد الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه مع التركيز على الذكاء الاصطناعي ميزة كبيرة. خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البرمجيات، بما في ذلك 5 سنوات على الأقل في أدوار قيادية عليا تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. نجاح مُثبت في تقديم منتجات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع، ويفضل أن تكون ضمن بيئات SaaS أو مؤسسية. خبرة عملية في كل من التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل النماذج الكبيرة للغة، واسترجاع المعلومات المُعزَّز بالاستفسار RAG). مهارات قوية في البرمجة بلغات مثل بايثون، جافا، أو R، مع إتقان أطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn. فهم عميق لدورة حياة التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط الأنابيب، وتدريب النماذج، وتقييمها، ونشرها. قدرة مثبتة على إدارة فرق متعددة الوظائف وتعمل وفق منهجية الرشاقة، مع عقلية قوية في العمليات والتسليم. التفكير الاستراتيجي مع سجل حافل في مواءمة المبادرات التقنية مع الأهداف التجارية. مهارات تواصل واستعراض ممتازة، قادر على ربط الجمهور التقني وغير التقني. شغف بالإرشاد والتدريب وتنمية مواهب الهندسة وعلوم البيانات. معرفة بالمنصات السحابية الحديثة، وبنيات البيانات، وممارسات عمليات التعلم الآلي MLOps وعمليات التطوير DevOps ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي.