تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluجميعهم يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي - ولكن في المقام الأول يأتي النموذج اللغوي الكبير (LLM)، واختيار النموذج المناسب أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة ومبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. وسنشارك نتائج دراسة جرى فيها اختبار 15 نموذجًا رائدًا في مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل حجم الإخراج، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكم المعلومات المستفادة. ننتظر أن نقدم رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - بعيدًا عن الاختبارات القياسية والضجة الإعلامية - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء أدوات مساعدة للبرمجة، ومساعدات المطورين، والوكلاء متعددي الوسائط.
عرض الخريطة
