**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل عملية سهلة للمبتدئين** سنوضح فيها كيفية استخدام وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعدك الذكي الأول المدعوم بنموذج لغوي ضخم (LLM). سواء كنت مطورًا، أو مهتمًا بالبيانات، أو مجرد شخص فضول حول الذكاء الاصطناعي، فسترشدك هذه الورشة إلى أساسيات الأنظمة القائمة على الوكلاء، وستوضح لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما سنتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف تختلف عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الخاص بك بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم مطالبات (Prompts) مناسبة لاستدلال الوكيل * كيفية بناء وكيل خاص بك من الصفر وتشغيله * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسينها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك قادر على تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **الحزمة التقنية:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي ضخم تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما الذي ستحصل عليه:** * نماذج أكواد قابلة لإعادة الاستخدام * عرض عملي لحالة استخدام من العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الضخمة **عن المضيف** جوكول هو الرئيس التقني ومهووس بالذكاء الاصطناعي يقيم في سنغافورة، ويمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية واقعية باستخدام التقنيات المتطورة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتمكين برمجيات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكولا تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التفاعل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.