بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام LangChain: مقدمة عملية

**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل تفاعلية مناسبة للمبتدئين** سنوضح فيها كيفية استخدام وكلاء LangChain ومساعدتك في بناء مساعدك الذكي الأول المدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM). سواء كنت مطوّرًا، أو مهتمًا بالبيانات، أو ببساطة فضوليًا بشأن الذكاء الاصطناعي، فسترشدك هذه الورشة إلى أساسيات الأنظمة القائمة على الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما الذي ستتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف يختلفون عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم موجهات (Prompts) من أجل تمكين الوكيل من الاستدلال * كيفية بناء وكيل خاص بك من البداية وتشغيله * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسينها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **المكدس التكنولوجي:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * أكواد نموذجية وقوالب يمكن إعادة استخدامها * عرض عملي لحالات استخدام واقعية * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * ثقة كافية لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المضيف** جوكول هو الرئيس التقني ومهتم بالذكاء الاصطناعي ومقره سنغافورة، ويمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية واقعية باستخدام التقنيات الحديثة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطوير برامج أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التفاعل العملي مع التقنيات الجديدة. تُعد هذه الورشة جزءًا من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.