بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام LangChain: مقدمة عملية

**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل تفاعلية مناسبة للمبتدئين**، حيث سنوضح مفهوم وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعد ذكي مدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM) للمرة الأولى. سواء كنت مطوّر برمجيات، أو مهتمًا بالبيانات، أو مجرد شخص فضول حول الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الورشة ستقودك خلال الأساسيات الخاصة بأنظمة الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما الذي ستتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف يختلفون عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم أوامر نصية (Prompts) لتمكين الوكلاء من الاستنتاج * كيفية بناء وكيل خاص بك من البداية * كيفية تصحيح أخطاء سير العمل وتحسينه **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **أدوات التكنولوجيا المستخدمة:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط الدخول عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * نماذج أكواد قابلة لإعادة الاستخدام * عرض عملي لحالات استخدام واقعية * وصول إلى شرائح العرض ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المُضيف** جوكول هو المدير التقني ومحب للذكاء الاصطناعي ومقره سنغافورة، ويمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية وواقعية باستخدام التقنيات المتطورة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتمكين برمجيات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.