يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرّك مخزون وتلبية فوري وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسوابق الدلالية من خلال البحث في المتجهات، والأتمتة التفاعلية لاتخاذ قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية الطلبات الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية عبر خطوط أنابيب إطار التجميع**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إجمالي الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي عن مخاطر المخزون باستخدام تدفقات التغيير**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق التالي. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال استنادًا إلى قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث في متجهات Atlas**: لمطابقة أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاستخدام الاحتياطي. **تقييم هجين**: يدمج بين الدرجة المكانية (القرب + التوفر) ودرجة التشابه في المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والقابلية للتفسير**: من خلال المعاملات متعددة الوثائق، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات التشابه في المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.