🔍 **افتح قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطور ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية تعد أساسية لكتابة أكواد بايثون فعّالة وقابلة للإنتاج. يتجاوز هذا الندوة الإلكترونية الأساسيات لتوضح كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** [9 أغسطس، 2025] 🕒 **الوقت:** [10:00–12:00 ظهرًا] 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية للبحث (BSTs): حسّن استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات البحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكومات وأطقم الأولويات: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنظيم المهام الخلفية، والأنظمة الزمنية الفعلية التي تعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الأشجار (التصاعدي، التصاعدي المسبق، التصاعدي اللاحق): اكتسب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على نمط LeetCode: تدرّب على مسائل عملية يتم طرحها بشكل شائع في المقابلات التقنية لـ MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالعرض أولاً، وتوازن الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، مُحسّنة، ومستعدة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر:** * لعلماء البيانات 🧪: تشكّل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، والجدولة الزمنية الفعلية. * لمطوري الويب 🌐: تعكس هياكل DOM، وتسلسلات مكونات React الهرمية، وأشجار البيانات في الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع مسائل الأشجار في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميز. بحلول نهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب تعتمد على بايثون، وإطارات عمل لحل المشكلات، وتفكير على مستوى الأنظمة يمكن تطبيقه فورًا في عملك وخلال المقابلات عالية المخاطر. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉 [https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]