تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
إتقان الأشجار: من الجذور إلى الثراء في هياكل البيانات63307966112899110
المفضلة
مشاركة

إتقان الأشجار: من الجذور إلى الثراء في هياكل البيانات

addressF5HW+FGX, Vaiaku, Tuvalu

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

🔍 **افتح قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطوّر ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة أكواد بايثون فعّالة وصالحة للإنتاج. يتجاوز هذا الندوة الإلكترونية الأساسيات لتوضح كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** [9 أغسطس، 2025] 🕒 **الوقت:** [10:00–12:00 ظهرًا] 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية البحثية (BSTs): حسّن استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — وهو أمر بالغ الأهمية عند استعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات البحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكوام وطوابير الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنظيم المهام الخلفية، والأنظمة الزمنية الفعلية التي تُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الشجرة (التصاعدي، ما قبل التصاعدي، ما بعد التصاعدي): اكتسب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على نمط LeetCode: حل مسائل عملية تُطرح غالبًا في المقابلات التقنية لشركات MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالاتساع أولاً، وتوازن الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، ومُحسّنة، وصالحة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر:** * بالنسبة لعلماء البيانات 🧪: تشكل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * بالنسبة لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة الوقت الحقيقي. * بالنسبة لمطوري الويب 🌐: تعكس هياكل DOM، وتسلسلات مكونات React، وأشجار البيانات الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع المسائل الشجرية في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات البرمجة بلغة بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميز. بحلول نهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، والتفكير على مستوى الأنظمة التي يمكنك تطبيقها فورًا في عملك وأثناء المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارتقِ بمستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]

المصدر:  meetup عرض المنشور الأصلي

موقع
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvalu
عرض الخريطة

meetup

قد يعجبك أيضا

كوكيز
إعدادات الكوكيز
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.