MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرّك مخزون وتلبية فورية وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسوابق الدلالية من خلال البحث في المتجهات، والأتمتة التفاعلية، من أجل اتخاذ قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية تتبع كاملة. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم النسق (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **توفير المحتوى الجغرافي المكاني**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية الرئيسية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، كمية الشحنات المنقولة، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي عن مخاطر المخزون باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعّمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث في متجهات Atlas**: التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة، ومع المنتجات البديلة الممكنة، من أجل توجيه استراتيجيات الحلول البديلة. **التصنيف الهجين**: الذي يدمج درجة الموقع المكاني (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات من أجل تصنيف مرشحي التلبية. **الاتساق والتفسيرية**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.