MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرك للجرد والتنفيذ في الوقت الفعلي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي عبر البحث بال벡تور، والأتمتة التفاعلية لتوجيه قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط**: للمستودعات، ومستويات الجرد، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **التنفيذ الجغرافي المكاني**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية عبر خطوط أنابيب إطار التجميع:** (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إنتاجية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نفاد المخزون باستخدام تدفقات التغيير:** لتحديد المخزون المنخفض وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي:** التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث بال벡تور في Atlas Vector Search:** التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاستخدام الاحتياطي. **ترتيب هجين:** يدمج درجة القرب الجغرافي المكاني (القرب + التوفر) مع تشابه ال벡تور لترتيب مرشحي التنفيذ. **الاتساق والتفسيرية** من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه ال벡تور، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.