المسمى الوظيفي: مهندس بيانات أول الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (في الموقع) نوع التوظيف: دوام كامل نبحث عن مهندس بيانات أول (10+ سنة خبرة) لقيادة تصميم وتقديم منصة بيانات على مستوى المؤسسة. هذه وظيفة قيادية عليا مسؤولة عن تشكيل استراتيجية البيانات طويلة الأجل، وتنفيذ معايير الهندسة المعمارية، وإرشاد فرق الهندسة. المتطلبات يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في منصات البيانات على نطاق المؤسسة (محليًا أو سحابيًا)، مع خبرة عميقة في معمارية بحيرات البيانات والمنازل البحيرية، والحوكمة، ودفع مبادرات توحيد البيانات على مستوى المؤسسة. يُشترط خلفية صناعية في الاتصالات أو المالية أو التكنولوجيا أو قطاعات أخرى كثيفة البيانات. المسؤوليات الرئيسية • استراتيجية بيانات المؤسسة: تحديد وتنفيذ رؤية هندسة معمارية للبيانات على المدى الطويل تتماشى مع أولويات المؤسسة ومتطلبات الامتثال. • هندسة بحيرة البيانات والمنزل البحيري: قيادة تصميم ونشر وتحسين منصات بحيرات البيانات/المنازل البحيرية للمؤسسة، سواء كانت محلية أو سحابية أو هجينة. • المعايير المعمارية: إنشاء وإنفاذ معايير هندسة معمارية البيانات على مستوى المؤسسة، بما في ذلك نماذج التصميم وأطر التكامل. • أنابيب ETL/ELT: توجيه تطوير أنابيب الدُفعات والتدفق القابلة للتوسع للتعامل مع أحجام بيانات كبيرة ومعقدة. • حوكمة البيانات والامتثال: تنفيذ حوكمة بيانات قوية، وتتبع السلالات، وأطر البيانات الوصفية لضمان الجودة والامتثال (مثل GDPR، NDMO). • أداء المنصة: تحسين قابلية التوسع والأداء والكفاءة في التكلفة للمنصة باستمرار عبر البيئات المحلية أو السحابية. • القيادة والإرشاد: توجيه فرق الهندسة وتقديم الإرشاد لها، وتعزيز أفضل الممارسات وضمان الالتزام بمعايير الهندسة المعمارية. • تقييم التكنولوجيا: تقييم واستحداث أدوات ومنهجيات ناشئة مناسبة لمبادرات تحديث البيانات على مستوى المؤسسة. المؤهلات: التعليم: بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. الخبرة: • 10+ سنوات في مجال هندسة البيانات أو هندسة معمارية البيانات أو أدوار منصات البيانات على مستوى المؤسسة. • سجل حافل في قيادة تنفيذ منصات بيانات على نطاق المؤسسة (محليًا أو سحابيًا). • خبرة مثبتة في معمارية بحيرات البيانات والمنازل البحيرية (محليًا أو هجينًا أو سحابيًا). • خبرة قوية في دفع مبادرات توحيد وتحديث البيانات على مستوى المؤسسة. • إتقان أدوات ETL/ELT (Airflow، dbt، Glue) ونظم بيئية للبيانات الكبيرة (Spark، Kafka، Delta Lake، Iceberg). • معرفة عميقة بأدوات حوكمة البيانات والبيانات الوصفية (Collibra، Alation، Apache Atlas). المهارات الشخصية: • قدرات قيادية على مستوى الإدارة العليا وإدارة أصحاب المصلحة. • القدرة على تحديد رؤية العمارة وإنفاذ المعايير عبر فرق ومجالات متعددة. • مهارات اتصال ممتازة مع أصحاب المصلحة الفنيين والإداريين.