**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل عملية سهلة للمبتدئين** سنوضح فيها كيفية استخدام وكلاء LangChain ومساعدتك على بناء مساعدك الذكي الأول المدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM). سواء كنت مطوّر برمجيات، أو مهتمًا بالبيانات، أو ببساطة فضوليًا بشأن الذكاء الاصطناعي، فسترشدك هذه الورشة إلى أساسيات الأنظمة القائمة على الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما سنتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف تختلف عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم أوامر نصية (Prompts) لتمكين الوكيل من التفكير والمنطق * كيفية بناء وكيل خاص بك من الصفر وتشغيله * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكيل وتحسين أدائه **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام أدوات، والتفكير في المهام خطوة بخطوة. **أدوات التكنولوجيا المستخدمة:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** رابط إلكتروني سيتم إرساله بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** مبتدئ إلى متوسط * **الشروط المطلوبة:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * أمثلة من الأكواد والقوالب لإعادة استخدامها * عرض عملي لحالات استخدام في العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المُعد** غوكول هو الرئيس التقني ومهووس بالذكاء الاصطناعي مقيم في سنغافورة، يمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية واقعية باستخدام التقنيات الحديثة. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيفية استخدام أدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لإطلاق برامج أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب غوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.