بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام LangChain: مقدمة عملية

**أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain!** انضم إلينا في **ورشة عمل عملية ومناسبة للمبتدئين** سنوضح فيها كيف تعمل وكلاء LangChain ونساعدك على بناء مساعدك الذكي الأول المدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM). سواء كنت مطورًا، أو مهتمًا بالبيانات، أو مجرد شخص فضول حول الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الورشة ستقودك خلال الأساسيات الخاصة بأنظمة الوكلاء، وستُظهر لك كيفية تطبيقها عمليًا. **ما سنتعلمه:** * ما هي الوكلاء، وكيف تختلف عن السلاسل (Chains) * كيفية استخدام LangChain لتزويد النموذج اللغوي الكبير (LLM) بأدوات (مثل البحث أو الآلة الحاسبة) * كيفية تصميم موجهات (Prompts) للمنطق الخاص بالوكلاء * كيفية بناء وتشغيل وكيل خاص بك من البداية * كيفية تصحيح أخطاء سير عمل الوكلاء وتحسينها **مشروع عملي:** ستقوم بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك يمكنه تخطيط الرحلات، والإجابة على الاستفسارات باستخدام الأدوات، والمنطق خلال المهام خطوة بخطوة. **الحزمة التقنية:** * بايثون (Python) * LangChain * OpenAI (أو أي نموذج لغوي كبير تفضله) * أدوات اختيارية مثل Python REPL، وغيرها **تفاصيل الورشة:** * **التاريخ:** 6 سبتمبر 2025 * **المدة:** حوالي ساعتين * **المكان:** سيتم إرسال رابط للانضمام عبر الإنترنت بعد تأكيد التسجيل * **المستوى:** من المبتدئ إلى المتوسط * **الشروط:** معرفة بلغة بايثون، جهاز كمبيوتر محمول مع اتصال بالإنترنت **ما ستحصل عليه:** * أمثلة كود وقوالب يمكن إعادة استخدامها * عرض عملي لحالة استخدام في العالم الحقيقي * وصول إلى شرائح الورشة ومستودع GitHub * ثقة لاستكشاف حالات استخدام أكثر تقدمًا لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة **عن المضيف** جوكول هو المدير التقني (CTO) وهواة للذكاء الاصطناعي مقيم في سنغافورة، يمتلك شغفًا ببناء تطبيقات عملية وواقعية باستخدام أحدث التقنيات. لقد قاد جهود الهندسة في شركات ناشئة ومشاريع تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويعمل الآن على استكشاف كيف يمكن لأدوات مثل LangChain والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أن تُطلق العنان لبرمجيات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحب جوكول تبسيط المواضيع المعقدة ومساعدة الآخرين على التعامل العملي مع التقنيات الجديدة. هذه الورشة هي جزء من جهوده لمشاركة ما يتعلمه وبناء مجتمع محلي حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي.